Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Văn Bản Luật
Giáo dục học
Đánh giá hồ sơ tuyển dụng bằng học máy
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Đánh giá hồ sơ tuyển dụng bằng học máy
Duy Hùng
40
11
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Nghiên cứu này được xây dựng dựa trên nhu cầu thực tế về việc ứng dụng công nghệ đánh giá hồ sơ tuyển dụng bằng học máy đáp ứng yêu cầu của người tìm việc và nhà tuyển dụng trong quá trình đánh giá hồ sơ tuyển dụng, đánh giá và đề xuất các công việc phù hợp với bộ hồ sơ. | Tạp chí Khoa học Đại học Thủ Dầu Một Số 6 49 -2020 ĐÁNH GIÁ HỒ SƠ TUYỂN DỤNG BẰNG HỌC MÁY Bùi Thanh Hùng 1 1 Trường Đại học Thủ Dầu Một Ngày nhận bài 5 09 2020 Ngày gửi phản biện 10 09 2020 Chấp nhận đăng 20 10 2020 Liên hệ email hungbt.cntt@tdmu.edu.vn https doi.org 10.37550 tdmu.VJS 2020.06.089 Tóm tắt Trong cách mạng công nghiệp 4.0 việc áp dụng CNTT vào đời sống ngày càng thiết thực. Các công việc cũng cần có những xử lý của máy móc trong đó có thể kể tới những bài toán phân tích và dự đoán kết quả của người tìm việc và người tuyển dụng. Các ứng viên tìm việc và nhà tuyển dụng cũng muốn có những thông tin và kết quả dự đoán chính xác nhằm có những đề xuất công việc phù hợp với bản thân mình. Nghiên cứu này được xây dựng dựa trên nhu cầu thực tế về việc ứng dụng công nghệ đánh giá hồ sơ tuyển dụng bằng học máy đáp ứng yêu cầu của người tìm việc và nhà tuyển dụng trong quá trình đánh giá hồ sơ tuyển dụng đánh giá và đề xuất các công việc phù hợp với bộ hồ sơ. Chúng tôi đề xuất sử dụng 3 phương pháp học máy Support Vector Machine - SVM Decision Tree - DT Random Forest - RF để dự đoán hồ sơ tuyển dụng. Cơ sở đánh giá trên bộ dữ liệu của Trung tâm Giới thiệu việc làm tỉnh Bình Dương. Trên cơ sở phương pháp cho kết quả tốt nhất chúng tôi xây dựng ứng dụng đánh giá hồ sơ tuyển dụng và trực quan hóa kết quả. Từ khóa đánh giá hồ sơ tuyển dụng học máy Abstract EVALUATING RECRUITMENT PROFILE USING MACHINE LEARNING In the era of industrial revolution 4.0 the application of IT has been playing a significant role. Analyzing and predicting the results of recruitment profile have gradually become the hot topic of interest to both researcher and business. By analyzing and predicting the recruitment profile recruiters could evaluate candidate insights as well as predict which job is suitable for candidates. In this research we propose evaluating recruitment profile using machine learning approach. We use Support Vector Machine SVM Decision Tree DT and Random Forest RF to .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đề xuất một số giải pháp hỗ trợ đánh giá trong dạy học trực tuyến
Đề tài: Tuyển dụng
Áp dụng chỉ số sinh trưởng (MI) của tuyến trùng (Nematoda) làm chỉ thị đánh giá chất lượng nước ở kênh Khe Đôi và kênh nước thải nuôi tôm tại khu dự trữ sinh quyển Cần Giờ, TP Hồ Chí Minh
Khóa luận tốt nghiệp: Đánh giá ảnh hưởng dự án hỗ trợ xây dựng cơ sở hạ tầng trong chương trình 135 trên địa bàn huyện Tuyên Hóa, tỉnh Quảng Bình
Bài giảng Tin học chuyên ngành dành cho khối B - ĐH Nông nghiệp Hà Nội
Nghiên cứu một số bài tập nhằm nâng cao thể lực cho đội tuyển Karatedo nam trường THPT Bình Hưng Hòa, quận Bình Tân, thành Hố Hồ Chí Minh
Bài giảng Quản trị bán hàng: Chương 3 - ThS. Nguyễn Ngọc Long
Nghiên cứu đánh giá một số ứng dụng công nghệ viễn thám hỗ trợ công tác quản lý tuyến biên giới – Thí điểm trên địa bàn tỉnh Lai Châu
Sổ tay hướng dẫn đánh giá lấy con người làm trung tâm và lộ trình chăm sóc ở tuyến cơ sở
Áp dụng chỉ số sinh trưởng (MI) của Tuyến trùng (Nematoda) để đánh giá chất lượng nước theo mùa ở khe Đôi và kênh nước thải nuôi tôm tại Cần Giờ, TP Hồ Chí Minh
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.