Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ứng dụng thuật toán phân cụm dữ liệu để khai thác kết quả thi nhằm chuẩn hóa chất lượng đề thi trắc nghiệm

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ

Mục tiêu của nghiên cứu này áp dụng cả ý kiến chuyên gia (phản hồi nhận xét từ giảng viên) và ý kiến của cộng đồng (người dự thi) nhằm đưa ra một cách giải quyết việc trộn đề thi từ cách phân bố ngẫu nhiên chuyển sang phân bố có chủ đích nhằm đạt đến mục tiêu đảm bảo giữa hai đề thi có độ khó tương đương nhau. | 54 Đặng Thái Thịnh ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU ĐỂ KHAI THÁC KẾT QUẢ THI NHẰM CHUẨN HÓA CHẤT LƯỢNG ĐỀ THI TRẮC NGHIỆM ENHANCING THE QUALITY OF MULTIPLE-CHOICE TESTS USING CLUSTERING ALGORITHM TO MINE TEST RESULTS Đặng Thái Thịnh Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh thinhdt@ueh.edu.vn Tóm tắt - Công tác ra đề thi hiện nay hầu như phụ thuộc hoàn toàn vào Abstract - Currently working out exam papers depend alm ost ý chí chủ quan của cá nhân giảng viên hoặc hội đồng ra đề thi. Đề thi phát entirely on the subjective opinions of individual faculty mem bers or sinh từ các phần mềm thi trắc nghiệm chủ yếu được xác lập bằng cách the exam boards. Multiple test software has given test questions lấy ngẫu nhiên các nhóm câu hỏi. Tuy nhiên kết quả thực tế từ thí sinh có mainly taken random ly from the question groups. However in thể phản ánh đúng hoặc không đúng quan điểm và nhận xét trước đó của som e situations test results from test takers might not reflect the người ra đề thi. Mục tiêu của nghiên cứu này áp dụng cả ý kiến chuyên teacher s opinions correctly. This research aims to use rating from gia phản hồi nhận xét từ giảng viên và ý kiến của cộng đồng người dự teachers and mining from test results in the past to generate new thi nhằm đưa ra một cách giải quyết việc trộn đề thi từ cách phân bố ngẫu tests with equal level of difficulty. Clustering algorithm combined nhiên chuyển sang phân bố có chủ đích nhằm đạt đến mục tiêu đảm bảo with proposed test question distribution is used in this study to mine giữa hai đề thi có độ khó tương đương nhau. Thuật toán phân cụm và data of test results. The experiment implemented in Ho Chi Minh quá trình phân bố đề thi sau phân cụm được đề xuất để khai thác dữ liệu University of Econom ics has reflected the result of the research. của kết quả thi. Thực nghiệm được triển khai tại Trường Đại học Kinh tế TP. Hồ Chí Minh phản ánh kết quả của nghiên cứu này. Từ khóa - khai phá dữ liệu phân cụm dữ liệu khai thác kết quả Key words -