Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Toán học
Cải tiến thuật toán K-Means và ứng dụng hỗ trợ sinh viên chọn chuyên ngành theo học chế tín chỉ
tailieunhanh - Cải tiến thuật toán K-Means và ứng dụng hỗ trợ sinh viên chọn chuyên ngành theo học chế tín chỉ
K-Means là thuật toán được ứng dụng rất hiệu quả trong nhiều bài toán phân cụm dữ liệu. Tác giả áp dụng thuật toán này để phân cụm chuyên ngành trên tập dữ liệu điểm số, tuy nhiên thuật toán kém hiệu quả trong một số trường hợp nên độ chính xác không cao. Vì vậy, trong bài báo này, nhóm tác giả đề xuất phương pháp phân cụm trên tập dữ liệu nhóm điểm đặc trưng cho mỗi chuyên ngành. | Tạp chí Khoa học công nghệ và Thực phẩm 15 (1) (2018) 152-160 CẢI TIẾN THUẬT TOÁN K-MEANS VÀ ỨNG DỤNG HỖ TRỢ SINH VIÊN CHỌN CHUYÊN NGÀNH THEO HỌC CHẾ TÍN CHỈ Nguyễn Văn Lễ*, Mạnh Thiên Lý Nguyễn Thị Định, Nguyễn Thị Thanh Thủy Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm *Email: lecntp@ Ngày nhận bài: 27/4/2018; Ngày chấp nhận đăng: 05/6/2018 TÓM TẮT K-Means là thuật toán được ứng dụng rất hiệu quả trong nhiều bài toán phân cụm dữ liệu. Nhóm tác giả áp dụng thuật toán này để phân cụm chuyên ngành trên tập dữ liệu điểm số, tuy nhiên thuật toán kém hiệu quả trong một số trường hợp nên độ chính xác không cao. Vì vậy, trong bài báo này, nhóm tác giả đề xuất phương pháp phân cụm trên tập dữ liệu nhóm điểm đặc trưng cho mỗi chuyên ngành. Ngoài ra, cải tiến thuật toán K-Means để loại bỏ phần tử nhiễu nhằm giảm thời gian tính toán của thuật toán. Kết quả phân cụm sẽ hỗ trợ sinh viên Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Công nghiệp thực phẩm Thành phố Hồ Chí Minh lựa chọn chuyên ngành phù hợp. Từ khóa: K-Means, phân cụm dữ liệu, chọn chuyên ngành, khoảng cách Euclid, trọng tâm. 1. GIỚI THIỆU . Phân cụm Phân cụm dữ liệu là phương pháp xử lý thông tin nhằm khám phá mối liên hệ giữa các mẫu dữ liệu bằng cách tổ chức chúng thành các cụm tương tự. Tất cả các dạng dữ liệu được biểu diễn bởi các đặc trưng đó là vectơ n-chiều. Để phân cụm dữ liệu cần thực hiện các bước cơ bản sau: Chọn đặc trưng: Các đặc trưng lựa chọn phải hợp lý để có thể mã hoá nhiều nhất các thông tin liên quan đến công việc quan tâm. Chọn độ đo gần nhất: Một độ đo chỉ ra mức độ tương tự hay không tương tự giữa hai vectơ đặc trưng. Tiêu chuẩn phân cụm: Tiêu chuẩn phân cụm có thể được biểu diễn bởi hàm chi phí hoặc một vài quy tắc khác. Công nhận kết quả: Sau khi có kết quả phân cụm, cần kiểm tra tính đúng đắn của nó. Giải thích kết quả: Bằng kết quả thực nghiệm cần phân tích để đưa ra kết luận đúng đắn. Một số phương pháp phân cụm điển hình: Phân cụm phân hoạch, phân cụm phân cấp, phân cụm .
Quốc Hải
974
9
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đồ án tốt nghiệp Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát
61
202
9
Một cải tiến phân cụm mờ với tham số mờ cho từng cụm dữ liệu
6
60
3
Cơ sở lý thuyết Phân cụm dữ liệu
3
88
0
So sánh một số thuật toán phân cụm phổ cho dữ liệu biểu diễn Gene
8
96
0
Ứng dụng thuật toán phân cụm dữ liệu để khai thác kết quả thi nhằm chuẩn hóa chất lượng đề thi trắc nghiệm
4
67
2
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 6 - Trường ĐH Phan Thiết
32
54
3
Áp dụng kỹ thuật phân cụm dữ liệu trong phân cụm kết quả tìm kiếm
9
79
0
Phân mảnh dữ liệu trong thiết kế cơ sở dữ liệu phân tán dựa vào kỹ thuật phân cụm hướng tri thức
5
33
1
Luận văn Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin: Phân cụm thô của dữ liệu tuần tự
53
73
0
Thuật toán phân cụm K-MI và thuật toán hỗ trợ thử nghiệm phân cụm
17
81
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461871
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22664
59
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10897
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10069
446
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9533
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8293
1125
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8243
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6691
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5775
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Toán học
Phân cụm dữ liệu
Khoảng cách Euclid
Thuật toán K Means
Giải pháp phân cụm chuyên ngành
Ứng dụng K Means trong phân cụm chuyên ngành
Cải tiến thuật toán K Means
Ứng dụng hỗ trợ sinh viên chọn chuyên ngành
Đồ án tốt nghiệp
thuật toán Phân cụm dữ liệu
tìm hiểu Phân cụm dữ liệu
hướng dẫn Phân cụm dữ liệu
cẩm nang Phân cụm dữ liệu
Phân cụm mờ
Tham số mờ
Cụm dữ liệu
Thuật toán phân cụm mờ
Thuật toán Fuzzy C Mean
Cải tiến phân cụm mờ
Thiết kế cơ sở dữ liệu
Quản trị cơ sở dữ liệu
Cơ sở phân cụm dữ liệu
Lý thuyết Phân cụm dữ liệu
So sánh một số thuật toán
Thuật toán phân cụm
Phân cụm phổ cho dữ liệu
Dữ liệu biểu diễn Gene
Hồ sơ biểu diễn gene
Phân cụm phổ chuẩn hóa
Phân cụm phổ không chuẩn hóa
Ứng dụng thuật toán phân cụm dữ liệu
Chất lượng đề thi trắc nghiệm
Kết quả thi
Khai phá dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu
Bài toán phân cụm
Phân cụm phân cấp
Phân cụm K mean gán cứng
tiểu luận nghiên cứu đề tài
mẫu báo cáo
trình bày luận văn
bài báo cáo thực tập
phân cụm web
phân cụm tài liệu
Cơ sở dữ liệu phân tán
Kỹ thuật phân cụm hướng tri thức
Bài toán phân mảnh ngang
Phân mảnh dọc dữ liệu
Thuật toán phân cụm hướng tri thức
Luận văn Thạc sĩ
Ngành Công nghệ thông tin
Phân cụm thô
Dữ liệu tuần tự
Phương pháp phân cụm
Lý thuyết tập thô
Công nghệ thông tin
Thuật toán phân cụm K MI
Thuật toán hỗ trợ thử nghiệm phân cụm
Khoa học tính toán
Mutural Information
Tạp chí Khoa học công nghệ
Thuật toán phân cụm mờ cộng tác
Bài toán phân cụm ảnh vệ tinh siêu phổ
Hợp tác phân cụm
Hình ảnh siêu phổ
Thuật toán C2JL
Ebook Phân tích dữ liệu với SPSS
Phân tích cụm
Khái niệm phân tích cụm
Ứng dụng phân tích cụm
Tham số thống kê trong phân tích cụm
Phân cụm mô hình
phân cụm phân vùng
phân cụm tăng
Thuât toán K mean
WaweCluster
Ứng dụng phân cụm bán giám sát mờ
Dự báo dữ liệu sản lượng cây nông nghiệp
Thông tin địa lý
Phân cụm bán giám sát
Sản lượng cây nông nghiệp
khoa học máy tính
chuẩn hoá dữ liệu
luận văn
báo cáo khoa học
Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
Phương pháp phân cụm nửa giám sát
Phân cụm dữ liệu Web Server Logs
Phương pháp học không giám sát
Data mining
Gom cụm dữ liệu
Gom cụm dữ liệu bằng phân hoạch
Phương pháp gom cụm dữ liệu
Gom cụm dữ liệu bằng phân cấp
Gom cụm dữ liệu dựa trên mô hình
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
Phân cụm dựa trên phân tách k Means
Phân cụm phân cấp HAC
Học có giám sát
Kỹ thuật phân cụm dữ liệu mờ
Khai phá dữ liệu Web
Phân cụm tài liệu Web
Thuật toán Fuzzy C Means
Khai phá cấu trúc Web
Mô hình biểu diễn tài liệu Web
Hệ thống thông tin
Phân cụm mờ bán giám sát
Phân cụm bán giám sát mờ
Phân cụm an toàn
Trọng số an toàn
Tập mờ viễn cảnh
Min max mờ
Mạng nơron min max mờ
Tâm cụm dữ liệu
Hiệu suất phân cụm của FMNN
Hàm thuộc hyperbox mờ
Chỉ số Calinski Harabasz
Trọng số Entropy
Thuật toán cải tiến phân cụm mờ
Mô phỏng sự phân cụm dữ liệu
Giải thuật di truyền
Phân cụm dựa trên tập thô
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Báo cáo khoa học: Loss of kinase activity in Mycobacterium tuberculosis multidomain protein Rv1364c
14
235
0
28-04-2024
MySQL Database Usage & Administration PHẦN 7
37
156
0
28-04-2024
Báo cáo tốt nghiệp: Vận hành và bảo dưỡng trong MPLS
92
144
3
28-04-2024
Data Structures and Algorithms - Chapter 8: Heaps
41
121
0
28-04-2024
Khóa luận tốt nghiệp: Giải pháp nâng cao chất lượng phương thức thanh toán tín dụng chứng từ phục vụ xuất nhập khẩu tại ngân hàng Thương mại Việt Nam - Trần Thị Tân
12
118
0
28-04-2024
Truyện kiếm hiệp - Duy ngã độc tôn phần 5/7
1
93
0
28-04-2024
báo cáo hóa học:" Journal of the International AIDS Society: an important step forward"
2
86
0
28-04-2024
Bài giảng Next Generation Network : Dịch vụ trong NGN part 1
6
85
0
28-04-2024
Cấu trúc máy tính và lập trình Assembly : LẬP TRÌNH XỬ LÝ MÀN HÌNH & BÀN PHÍM part 5
6
107
0
28-04-2024
Báo cáo " Thẩm quyền quản lí nhà nước đối với hoạt động quảng cáo thực trạng và hướng hoàn thiện "
7
155
5
28-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7866
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5753
1381
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3769
1231
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5326
1136
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8293
1125
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3502
643
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10897
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3688
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4055
516
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4132
480
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.