Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo để dự báo lạm phát: Nghiên cứu tình huống Việt Nam
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo để dự báo lạm phát: Nghiên cứu tình huống Việt Nam
Tiểu Bảo
108
13
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài nghiên cứu này dự báo lạm phát cho Việt Nam bằng việc ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo (ANN) với thuật toán lan truyền ngược (back-propagation algorithm). Dữ liệu về lạm phát theo tháng từ năm 2000 đến 2018, được sử dụng trong việc huấn luyện, đánh giá mô hình và dự báo lạm phát. | Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo để dự báo lạm phát Nghiên cứu tình huống Việt Nam tailieu.vn - _vars.push document.write Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Marketing số 58 08 2020 ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO ĐỂ DỰ BÁO LẠM PHÁT NGHIÊN CỨU TÌNH HUỐNG VIỆT NAM APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TO FORECAST INFLATION A CASE STUDY OF VIETNAM Ngày nhận bài 31 10 2019 Ngày chấp nhận đăng 04 12 2019 Ngày đăng 05 08 2020 Phạm Thị Thanh Xuân Chu Thị Thanh Trang Nguyễn Tuấn Duy Bùi Hồng Trang Nguyễn Thị Bảo Ngọc Tóm tắt Bài nghiên cứu này dự báo lạm phát cho Việt Nam bằng việc ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo ANN với thuật toán lan truyền ngược back-propagation algorithm . Dữ liệu về lạm phát theo tháng từ năm 2000 đến 2018 được sử dụng trong việc huấn luyện đánh giá mô hình và dự báo lạm phát. Các phát hiện cho thấy lạm phát thực tế và dự đoán là tương đối gần nhau. Điều này đã góp phần cùng với các nghiên cứu khác trong và ngoài nước khẳng định rằng mô hình ANN sử dụng trong dự báo vĩ mô nói chung và lạm phát nói riêng là hiệu quả và đáng tin cậy. Từ khóa Mạng lưới mạng nơ ron nhân tạo ANN mô hình dự báo lạm phát. Abstract This study investigates the power of artificial neural network ANN with back propagation as forecasting tools for monthly inflation rate for Vietnam. Monthly inflation data from 2000 to 2018 is used for training valide and forecast. The findings show that the actual and predicted inflation are relatively close to each other. This thus confirms the literature that our proposed ANN model is efficient and reliable. In addition among considerable factors money supply appears to be the main determinant in forecasting the inflation rate in Vietnam. Keywords Artificial neural networks ANN forecasting model Inflation. 1. Giới thiệu tiễn. Trong lĩnh vực kinh tế vĩ mô chưa từng có Mục tiêu nghiên cứu là vận dụng mạng nơ công bố một .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo trong dự báo chỉ số VN-Index
Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo và ứng dụng vào nhận dạng chữ số viết tay
Về một kiến trúc mạng nơ-ron nhân tạo trên FPGA ứng dụng trong nhận dạng chữ số viết tay
Dự báo thời tiết ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo và thuật toán Bayes
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu mạng nơ ron nhân tạo và ứng dụng vào dự báo lạm phát
Mạng nơ ron Wavelet và ứng dụng cho nhận dạng hệ động lực
Xây dựng ứng dụng cảnh báo trộm, cướp có sử dụng súng trên mạng nơ-ron nhân tạo
Bài tập lớn môn Kinh tế chính trị Mác - Lênin: Ứng dụng mạng nơ ron vào thiết kế Trí tuệ nhân tạo học chơi Flappy Bird
Phát triển phương pháp xác định tổn hao ứng suất trước trong vùng neo cáp sử dụng đáp ứng trở kháng và mạng nơ-ron nhân tạo
Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo để dự đoán ứng xử bê tông trong thí nghiệm nén một trục
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.