tailieunhanh - Phát triển phương pháp xác định tổn hao ứng suất trước trong vùng neo cáp sử dụng đáp ứng trở kháng và mạng nơ-ron nhân tạo

Trong nghiên cứu này, một phương pháp xác định tổn hao ứng suất trước trong vùng neo cáp của kết cấu bê tông cốt thép ứng suất trước sử dụng đáp ứng trở kháng kết hợp với mạng nơ-ron nhân tạo được phát triển. Trước tiên, cơ sở lý thuyết về đáp ứng trở kháng, phương pháp chẩn đoán sự xuất hiện và mức độ của tổn hao ứng suất trước được giới thiệu. | Khoa học Kỹ thuật và Công nghệ Phát triển phương pháp xác định tổn hao ứng suất trước trong vùng neo cáp sử dụng đáp ứng trở kháng và mạng nơ-ron nhân tạo Lưu Trần Hữu Tín Hồ Đức Duy Khoa Kỹ thuật xây dựng Trường Đại học Bách khoa Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh Ngày nhận bài 17 8 2020 ngày chuyển phản biện 20 8 2020 ngày nhận phản biện 21 9 2020 ngày chấp nhận đăng 5 10 2020 Tóm tắt Trong nghiên cứu này một phương pháp xác định tổn hao ứng suất trước trong vùng neo cáp của kết cấu bê tông cốt thép ứng suất trước sử dụng đáp ứng trở kháng kết hợp với mạng nơ-ron nhân tạo được phát triển. Trước tiên cơ sở lý thuyết về đáp ứng trở kháng phương pháp chẩn đoán sự xuất hiện và mức độ của tổn hao ứng suất trước được giới thiệu. Trong đó sự xuất hiện của tổn hao ứng suất trước được xác định bằng chỉ số đánh giá MAPD Mean Absolute Percentage Deviation . Sau đó mức độ của tổn hao ứng suất trước được xác định bằng mạng nơ-ron nhân tạo. Tính khả thi của phương pháp kiến nghị được kiểm chứng thông qua mô phỏng số cho vùng neo cáp với nhiều mức độ tổn hao khác nhau. Độ tin cậy mô phỏng số của đáp ứng trở kháng được đánh giá bằng cách so sánh với kết quả thực nghiệm. Cuối cùng sự xuất hiện và mức độ của tổn hao ứng suất trước được xác định chính xác bằng phương pháp kiến nghị. Các kết quả từ nghiên cứu cho thấy phương pháp kiến nghị đạt được hiệu quả cao trong việc xác định tổn hao ứng suất trước trong vùng neo cáp. Từ khóa mạng nơ-ron nhân tạo theo dõi và chẩn đoán kết cấu tổn hao ứng suất trước trở kháng vùng neo cáp. Chỉ số phân loại Giới thiệu bao gồm nhóm các nơ-ron nhân tạo nút được nối với nhau và thông tin trong mạng được xử lý bằng cách truyền theo Trong thế kỷ vừa qua lĩnh vực theo dõi và chẩn đoán sức các kết nối và tính giá trị mới tại các nút. Thông qua quá khỏe kết cấu Structural Health Monitoring - SHM ngày trình học hỏi và huấn luyện mạng ANNs có khả năng lưu càng được quan tâm chú trọng nhằm sớm phát hiện các hư hỏng và kịp thời đưa ra các giải pháp xử lý .