Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Chương 3: Ứng dụng mã khối không gian và thời gian (STBC) trong OFDM

Nội dung của bài giảng giới thiệu về Alamouti, mã hóa và truyền dẫn, ứng dụng alamouti trong OFDM, mô hình với 2 anten phát và 1 anten thu. | Bài giảng Chương 3: Ứng dụng mã khối không gian và thời gian (STBC) trong OFDM CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG MÃ KHỐI KHÔNG GIAN VÀ THỜI GIAN (STBC) TRONG OFDM I.Giới thiệu về Alamouti: 1.1. Giới thiệu: Các thế hệ tiếp theo của wireless yêu cầu chất lượng tốt hơn, tốc độ truyền dữ liệu cao hơn. Hoạt động tốt trong những môi trường khác nhau như: vi mô, vĩ mô, tế bào; thành phố lớn, thành phố nhỏ, nông thôn; ở trong nhà và ngoài trời. Các thế hệ tiếp theo không chỉ có chất lượng tốt hơn mà còn có công suất cao hơn và sử dụng băng thông hiệu quả hơn, được triển khai trên các loại môi trường khác nhau. Đồng thời các dịch vụ phải có giá cả phải chăng để dễ dàng được sử dụng rộng rãi trong thị trường. Trên thực tế chúng ta sử dụng phân tập theo không gian có vẻ là hiệu quả nhất đối với các thế hệ tiếp theo. Tăng chất lượng và giảm lỗi trong fading đa đường là vấn đề vô cùng khó khăn.Thêm vào đó còn có nhiễu Gauss trắng. Khi sử dụng các sơ đồ điều chế và mã hóa, giảm BER từ10­2 xuống 10­3thì chỉ yêu cầu phải tăng tỷ số SNR từ 1 đến 2 dB. Trong khi đó để đạt BER như trên và trong cùng môi trường fading đa đường như vậy có thể phải tăng sỷ số SNR lên đến 10dB. Tăng công suất phát và mở rộng băng truyền không phải là cách duy nhất để cải thiện tỷ số SNR, đây là kỹ thuật trá với những yêu cầu của thế hệ tiếp theo. Vì vậy vấn đề đặt ra là vẫn đạt được những tiêu chí ở trên mà không cần tăng công suất phát hay là mở rộng băng thông. Vế mặt lý thuyết, kỹ thuật hiệu quả nhất để giảm ảnh hưởng của fading là điều khiển công suất. Trên thực tế thì việc tăng công suất bị giới hạn và còn phụ thuộc vào kích thước và chi phí của các bộ khuếch đại.Một vấn đề nữa là bên phát không biết bất kỳ thông tin nào của bên thu. Vì vậy cần một đường truyền hồi tiếp từ bên thu về bên phát. Do đó làm giảm thông lượng của kênh truyền và tăng độ phức tạp của cả .