Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Văn Hoá - Nghệ Thuật
Chụp ảnh - Quay phim
Particle swarm optimisation based video abstraction
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Particle swarm optimisation based video abstraction
Tuấn Ngọc
129
5
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Video abstraction is a basic step for intelligent access to video and multimedia databases which facilitates content-based video indexing, retrieving and browsing. This paper presents a new video abstraction scheme. The proposed method relies on two stages. First, video is divided into short segments. Second, keyframes in each segment are selected using particle swarm optimisation. A group of experiments show that the proposed technique is promising in regards to selecting the most significant keyframes despite a sustainment in overhead processing. | Journal of Advanced Research 2010 1 163-167 Cairo University Journal of Advanced Research ORIGINAL ARTICLE Particle swarm optimisation based video abstraction Magda B. Fayka Heba A. El Nemrb Mona M. Moussab a Computer Engineering Department Cairo University Egypt b Computers and Systems Department Electronics Research Institute Egypt Available online 6 March 2010 KEYWORDS Keyframes selection Video summarisation Video abstraction Particle swarm optimisation Abstract Video abstraction is a basic step for intelligent access to video and multimedia databases which facilitates content-based video indexing retrieving and browsing. This paper presents a new video abstraction scheme. The proposed method relies on two stages. First video is divided into short segments. Second keyframes in each segment are selected using particle swarm optimisation. A group of experiments show that the proposed technique is promising in regards to selecting the most significant keyframes despite a sustainment in overhead processing. 2010 Cairo University. All rights reserved. Introduction The rapid growth of video and multimedia databases has invoked the need for efficient retrieval and browsing systems able to handle large amounts of visual information. Crucially the rich content of videos cannot be expressed using a text-based approach while the strong temporal correlation of video frames means that examination of each frame is an inefficient means of providing a representation. Therefore video abstraction is here discussed as a means to generate a short summary of the video as either a group of stationary keyframes or moving images video skims . Keyframes are essential in order to enable fast visualisation efficient browsing and similarity-based retrieval but also for further processing and video indexing via facial detection or other useful image descriptor extraction 1 . Two basic steps are normally followed in the selection of representative keyframes dividing the video into segments .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Optimization of hole-making operations for injection mould using particle swarm optimization algorithm
Improvement of a mechanism to recover from knee injury by applying particle swarm optimization
Stock price forecasting using support vector machines and improved particle swarm optimization
A compute method of analog circuit fault diagnosis via particle swarm optimization
On the Particle Swarm Optimization of cask shielding design for a prototype Sodium-cooled Fast Reactor
Scheduling of multi load AGVs in FMS by modified memetic particle swarm optimization algorithm
Particle swarm optimisation based video abstraction
Development of modified discrete particle swarm optimization algorithm for quadratic assignment problems
Particle Swarm Optimization
Swarm Intelligence Focus on Ant and Particle Swarm Optimization
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.