Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
An ninh - Bảo mật
Mô hình kết hợp giữa học máy và giải thuật di truyền trong phát hiện mã độc
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Mô hình kết hợp giữa học máy và giải thuật di truyền trong phát hiện mã độc
Diệu Linh
135
7
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài viết đề xuất một phương pháp phân lớp mã độc hiệu quả dựa trên sự kết hợp giữa kĩ thuật phân lớp dữ liệu với giải thuật di truyền. Quá trình thực nghiệm và phân tích trên cùng một tập dữ liệu huấn luyện đã chỉ ra rằng phương pháp đã đề xuất cho kết quả phân lớp chính xác hơn phương pháp phân lớp khi chưa kết hợp với giải thuật di truyền. | Mô hình kết hợp giữa học máy và giải thuật di truyền trong phát hiện mã độc JOURNAL OF SCIENCE OF HNUE DOI: 10.18173/2354-1075.2015-0066 Educational Sci., 2015, Vol. 60, No. 7A, pp. 189-195 This paper is available online at http://stdb.hnue.edu.vn MÔ HÌNH KẾT HỢP GIỮA HỌC MÁY VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN TRONG PHÁT HIỆN MÃ ĐỘC Lương Thế Dũng Khoa An toàn Thông tin, Học viện Kỹ thuật Mật mã Tóm tắt. Bài báo đề xuất một phương pháp phân lớp mã độc hiệu quả dựa trên sự kết hợp giữa kĩ thuật phân lớp dữ liệu với giải thuật di truyền. Quá trình thực nghiệm và phân tích trên cùng một tập dữ liệu huấn luyện đã chỉ ra rằng phương pháp đã đề xuất cho kết quả phân lớp chính xác hơn phương pháp phân lớp khi chưa kết hợp với giải thuật di truyền. Từ khóa: Mã độc, phát hiện mã độc, học máy, giải thuật di truyền, cây quyết định. 1. Mở đầu Mã độc đang là một trong những hiểm họa lớn nhất đối với các hệ thống thông tin trong thời kì hiện nay. Cùng với sự phát triển mạnh mẽ và tinh vi của các loại mã độc, thì phát hiện mã độc đã trở thành một trong những vấn đề quan trọng nhất trong lĩnh vực An toàn thông tin. Các phương pháp phát hiện mã độc truyền thống thường sử dụng kĩ thuật đối sánh mẫu, việc phát hiện được dựa trên một cơ sở dữ liệu các mẫu về mã độc đã định nghĩa trước, vì vậy có độ chính xác cao cũng như ít đưa ra các cảnh bảo nhầm. Tuy nhiên, với sự bùng nổ mạnh mẽ của mã độc, các cơ sở dữ liệu mẫu mã độc ngày càng có kích thước lớn hơn, nên việc sử dụng phương pháp này có các hạn chế là làm giảm hiệu năng của hệ thống và không thể phát hiện được các mã độc mới chưa được định nghĩa trong cơ sở dữ liệu hoặc các mã độc đa hình, siêu đa hình. Để khắc phục các hạn chế trên, nhiều phương pháp phát hiện mã độc mới đã được đề xuất, đặc biệt là phương pháp dựa trên các mô hình học máy và khai phá dữ liệu như: Phương pháp dựa trên Mạng Bayes [10], Máy Vecto hỗ trợ [12] và Cây quyết định [13]. Tuy nhiên các phương pháp này gặp phải
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo tổng kết đề tài cấp trường: Nghiên cứu ứng dụng mô hình đào tạo hợp tác giữa Nhà trường và Doanh nghiệp cho ngành Kế toán
Luận văn Thạc sĩ: Hoàn thiện mô hình dự án liên kết giữa nhà trường và doanh nghiệp nhằm nâng cao chất lượng đào tạo nhân lực công nghệ cho doanh nghiệp (nghiên cứu trường hợp Trường Đại học FPT và công ty TNHH phần mềm FPT)
Mô hình hóa mưa độ phân giải cao kết hợp giữa mô hình động lực khí tượng và phương pháp thống kê: Áp dụng cho lưu vực sông Sài Gòn - Đồng Nai
Mô hình vỏ bao che kết hợp giữa vỏ bao che xanh và vỏ bao che phản ứng
Luận án Tiến sĩ: Mối quan hệ giữa lãnh đạo ba chiều và kết quả hoạt động của doanh nghiệp. Trường hợp nghiên cứu tại Việt Nam
Mô hình chấm điểm tín dụng dựa trên sự kết hợp giữa mô hình Cây quyết định, Logit, K láng giềng gần nhất và Mạng thần kinh nhân tạo
Đổi mới phương thức dạy học - dạy học kết hợp giữa dạy học trực tuyến và dạy học giáp mặt (B - Learning) trong công tác đào tạo, bồi dưỡng tại trường đào tạo, bồi dưỡng cán bộ công thương trung ương
Sự tương đương giữa gần đúng thế kết hợp nhiều hạt và gần đúng trường trung bình động cho các hệ với tương tác định xứ
Bàn chân khoèo bẩm sinh ở trẻ dưới 24 tháng tuổi: Phẫu thuật lấy bỏ xốp xương hộp kết hợp với giải phóng mô mềm chọn lọc
Mối quan hệ giữa tính cách cá nhân, vốn tâm lý và sự hài lòng trong công việc đến cam kết gắn bó đối với tổ chức của nhân viên khu vực công - Nghiên cứu trường hợp tỉnh Kiên Giang
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.