Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Xây dựng tập nhãn từ so sánh để phân tích cảm xúc người dùng từ những bình luận tiếng việt

Bài viết xây dựng tập nhãn để xác định câu so sánh trong những bình luận tiếng Việt thuộc một miền cụ thể (trang web bán điện thoại di động) và tập nhãn từ so sánh được ứng dụng để đưa ra kết quả phân tích cảm xúc của người dùng dựa trên các bình luận của họ. | TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC VĂN LANG Lý Thị Huyền Châu XÂY DỰNG TẬP NHÃN TỪ SO SÁNH ĐỂ PHÂN TÍCH CẢM XÚC NGƯỜI DÙNG TỪ NHỮNG BÌNH LUẬN TIẾNG VIỆT CONSTRUCTION SET LABELS OF COMPARISON SENTENCE TO SENTIMENT ANALYSIS OF THE USER FROM VIETNAMESE COMMENTS LÝ THỊ HUYỀN CHÂU TÓM TẮT: Câu so sánh đóng vai trò quan trọng trong việc thể hiện cảm xúc của người viết về vấn đề họ đang quan tâm bằng cách so sánh với các đối tượng khác nhằm đưa ra quan điểm đánh giá đối tượng là tốt hoặc không tốt. Bài viết xây dựng tập nhãn để xác định câu so sánh trong những bình luận tiếng Việt thuộc một miền cụ thể (trang web bán điện thoại di động) và tập nhãn từ so sánh được ứng dụng để đưa ra kết quả phân tích cảm xúc của người dùng dựa trên các bình luận của họ. Việc xây dựng này được thực hiện từng bước bằng cách phân tích trên một miền dữ liệu cụ thể, đồng thời ứng dụng các chương trình xử lý ngôn ngữ và kho từ vựng phong phú của Từ điển cảm xúc tiếng Việt để đưa ra kết quả phân tích với độ chính xác cao. Hiệu quả của phương pháp này được thể hiện thông qua một chương trình ứng dụng được xây dựng để đánh giá độ chính xác của tập nhãn xác định câu so sánh trong bình luận tiếng Việt. Từ khóa: nhãn, so sánh, cảm xúc, điểm tích cực, điểm tiêu cực. ABSTRACT: Comparison sentences have important role in presenting the writer's emotions about the issues they are concerned by comparison with other objects in order to evaluate whether the object is good or bad. This paper builds set labels to identify the comparison sentences in the Vietnamese comments in a specific domain (website selling mobile phones) and the collective label for comparison used to analyze the emotions of users based on their comments. The construction is carried out gradually by analyzing data of a specific domain, and applying special programs to processing language and by referring to the rich vocabulary of the Vietnamese emotional dictionary in order to arrive at highly accurate results of analysis. The effectiveness .