Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu: SOM (self organizing maps) - Văn Thế Thành
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Khai phá dữ liệu: SOM (self organizing maps) - Văn Thế Thành
Công Tráng
104
16
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài giảng "Khai phá dữ liệu: SOM (self organizing maps)" trình bày các kiến thức về SOM, định nghĩa SOM, cấu trúc SOM, giải mã thuật toán SOM, khoảng cách láng giềng và tốc độ học,. nội dung chi tiết. | KHAI THÁC DỮ LIỆU SOM SELF ORGANIZING MAPS Kohonen 24 05 2016 11 ị GIỚI THIỆU Mạng nơron nhân tạo này lần đầu tiên được giới thiệu bởi Kohonen vào năm 1982 nó được biết đến như là ánh xạ đặc trưng tự tổ chức SOM . Mạng nơron Kohonen hay nơron tự tổ chức mô hình hóa cách hoạt động bộ não của con người mặc dù nó khá đơn giản. Chúng ta có thể nhận được một số ý tưởng cách bộ não lưu trữ hình ảnh và cách nó nhận dạng các hình ảnh. Kỹ thuật SOM đa được áp dụng thành công trong một số lĩnh vực như nhận dạng phân cụm dữ liệu dự đoán chuỗi và khai phá dữ liệu . Mẫu được nhận dạng có thể là ảnh âm thanh hoặc văn bản . 24 05 2016 2 11 ị ĐỊNH NGHĨA Mạng noron SOM là mạng có khả năng sử dụng những kinh nghiệm của quá khứ để thích ứng với những biến đoi của môi trường không dự báo trước . Loại mạng này thuộc nhóm hệ học thích nghi không cần có tín hiệu chỉ đạo từ bên ngoài. 24 05 .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu: Bài mở đầu - ThS. Nguyễn Vương Thịnh
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu
Bài giảng Chủ đề hiện đại về khai phá dữ liệu “khai phá quá trình” dành cho nghiên cứu sinh Tiến sỹ: Giới thiệu môn học - PGS.TS. Hà Quang Thụy
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Nội dung bổ sung về Khai phá dữ liệu - PGS. TS. Hà Quang Thụy
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1.2: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 1 - Văn Thế Thành
Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu (2014): Phần 1
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu
Bài giảng Khai phá dữ liệu - Chương 1: Tổng quan
Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh - Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu trong kinh doanh
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.