Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Tài Chính - Ngân Hàng
Kế toán - Kiểm toán
Introduction to Probability - Chapter 6
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Introduction to Probability - Chapter 6
Thiên Thư
49
60
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Chapter 6 Expected Value and Variance 6.1 Expected Value of Discrete Random Variables When a large collection of numbers is assembled, as in a census, we are usually interested not in the individual numbers, but rather in certain descriptive quantities such as the average or the median. | Chapter 6 Expected Value and Variance 6.1 Expected Value of Discrete Random Variables When a large collection of numbers is assembled as in a census we are usually interested not in the individual numbers but rather in certain descriptive quantities such as the average or the median. In general the same is true for the probability distribution of a numerically-valued random variable. In this and in the next section we shall discuss two such descriptive quantities the expected value and the variance. Both of these quantities apply only to numerically-valued random variables and so we assume in these sections that all random variables have numerical values. To give some intuitive justification for our definition we consider the following game. Average Value A die is rolled. If an odd number turns up we win an amount equal to this number if an even number turns up we lose an amount equal to this number. For example if a two turns up we lose 2 and if a three comes up we win 3. We want to decide if this is a reasonable game to play. We first try simulation. The program Die carries out this simulation. The program prints the frequency and the relative frequency with which each outcome occurs. It also calculates the average winnings. We have run the program twice. The results are shown in Table 6.1. In the first run we have played the game 100 times. In this run our average gain is .57. It looks as if the game is unfavorable and we wonder how unfavorable it really is. To get a better idea we have played the game 10 000 times. In this case our average gain is .4949. We note that the relative frequency of each of the six possible outcomes is quite close to the probability 1 6 for this outcome. This corresponds to our frequency interpretation of probability. It also suggests that for very large numbers of plays our average gain should be 1 6 2 l 3 6 4 6 5 1 6 1 225 226 CHAPTER 6. EXPECTED VALUE AND VARIANCE Winning n oo n 10000 Frequency Relative Frequency Frequency Relative
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lectures Applied statistics for business: Chapter 4 - ThS. Nguyễn Tiến Dũng
Lecture Business statistics - Chapter 4: Introduction to probability
Lecture Quantiative methods for bussiness - Chapter 2: Introduction to probability
Introduction to Probability - Chapter 9
Introduction to Probability - Chapter 10
Introduction to Probability - Chapter 11
Introduction to Probability - Chapter 12
Introduction to Probability - Chapter 1
Introduction to Probability - Chapter 2
Introduction to Probability - Chapter 3
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.