Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Tự động hoá
24 Adaptive Filters for Blind Equalization
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
24 Adaptive Filters for Blind Equalization
Hà Mi
73
20
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
One of the earliest andmost successful applications of adaptive filters is adaptive channel equalization in digital communication systems. | Zhi Ding. Adaptive Filters for Blind Equalization. 2000 CRC Press LLC. http www.engnetbase.com . Adaptive Filters for Blind Equalization Zhi Ding Auburn University 24.1 Introduction 24.2 Channel Equalization in QAM Data Communication Systems 24.3 Decision-Directed Adaptive Channel Equalizer 24.4 Basic Facts on Blind Adaptive Equalization 24.5 Adaptive Algorithms and Notations 24.6 Mean Cost Functions and Associated Algorithms The Sato Algorithm BGR Extensions of Sato Algorithm Constant Modulus or Godard Algorithms Stop-and-Go Algorithms Shalvi and Weinstein Algorithms Summary 24.7 Initialization and Convergence of Blind Equalizers A Common Analysis Approach Local Convergence of Blind Equalizers Initialization Issues 24.8 Globally Convergent Equalizers Linearly Constrained Equalizer With Convex Cost 24.9 Fractionally Spaced Blind Equalizers 24.10 Concluding Remarks References 24.1 Introduction One of the earliest and most successful applications of adaptive filters is adaptive channel equalization in digital communication systems. Using the standard least mean LMS algorithm an adaptive equalizer is a finite-impulse-response FIR filter whose desired reference signal is a known training sequence sent by the transmitter over the unknown channel. The reliance of an adaptive channel equalizer on a training sequence requires that the transmitter cooperates by often periodically resending the training sequence lowering the effective data rate of the communication link. In many high-data-rate bandlimited digital communication systems the transmission of a training sequence is either impractical or very costly in terms of data throughput. Conventional LMS adaptive filters depending on the use of training sequences cannot be used. For this reason blind adaptive channel equalization algorithms that do not rely on training signals have been developed. Using these blind algorithms individual receivers can begin self-adaptation without transmitter assistance. This ability of .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
24 Adaptive Filters for Blind Equalization
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.