Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Big Data nguồn mở, Phần 1: Hướng dẫn Hadoop: Tạo ứng dụng Hello World với Java, Pig, Hive, Flume, Fuse, Oozie và Sqoop với Informix, DB2 và MySQL
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Big Data nguồn mở, Phần 1: Hướng dẫn Hadoop: Tạo ứng dụng Hello World với Java, Pig, Hive, Flume, Fuse, Oozie và Sqoop với Informix, DB2 và MySQL
An Nam
130
58
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Có rất nhiều điều thú vị về Big Data và cũng có rất nhiều sự nhầm lẫn về nó. Bài này sẽ cung cấp một định nghĩa về Big Data và sau đó thực hiện một loạt các ví dụ để bạn có thể có được những hiểu biết ban đầu về một số khả năng của Hadoop, công nghệ nguồn mở hàng đầu trong lĩnh vực Big Data. Cụ thể, ta tập trung vào những câu hỏi sau:. Big Data, Hadoop, Sqoop, Hive và Pig là gì và tại sao lĩnh vực này lại có nhiều điều. | Big Data nguồn mở Phần 1 Hướng dẫn Hadoop Tạo ứng dụng Hello World với Java Pig Hive Flume Fuse Oozie và Sqoop với Informix DB2 và MySQL Có rất nhiều điều thú vị về Big Data và cũng có rất nhiều sự nhầm lẫn về nó. Bài này sẽ cung cấp một định nghĩa về Big Data và sau đó thực hiện một loạt các ví dụ để bạn có thể có được những hiểu biết ban đầu về một số khả năng của Hadoop công nghệ nguồn mở hàng đầu trong lĩnh vực Big Data. Cụ thể ta tập trung vào những câu hỏi sau . Big Data Hadoop Sqoop Hive và Pig là gì và tại sao lĩnh vực này lại có nhiều điều thú vị Hadoop liên quan đến DB2 và Informix của IBM như thế nào Các công nghệ này có thể chạy với nhau không Tôi có thể bắt đầu với Big Data như thế nào Có ví dụ nào dễ để thử chạy trên máy tính không Nếu bạn đã biết khái niệm về Hadoop rồi và muốn vào thẳng công việc với các ví dụ mẫu thì hãy làm như sau. 1. Hãy bắt đầu chạy một thể hiện Informix hoặc DB2 của bạn. 2. Tải về file ảnh cho máy ảo VMWare từ Trang web của Cloudera và tăng thông số RAM máy ảo lên thành 1 5 GB. 3. Chuyển đến mục chứa các ví dụ mẫu. 4. Có một thể hiện MySQL đã được xây dựng sẵn trong máy ảo VMWare này. Nếu bạn đang làm các bài thực hành mà không kết nối mạng hãy sử dụng các ví dụ MySQL này. Ngoài ra xin vui lòng xem tiếp. Big Data là gì Big Data lớn về số lượng được bắt giữ với tốc độ nhanh có cấu trúc hoặc không có cấu trúc hoặc là bao gồm các yếu tố ở trên. Những yếu tố này làm cho Big Data khó bắt giữ lại khai phá và quản lý nếu dùng các phương thức truyền thống. Có rất nhiều ý kiến về lĩnh vực này đến nỗi có thể cần đến một cuộc tranh luận kéo dài chỉ để định nghĩa thế nào là Big Data. Sử dụng công nghệ Big Data không chỉ giới hạn về các khối lượng lớn. Bài này sử dụng các ví dụ mẫu nhỏ để minh họa các khả năng của công nghệ này. Tính đến năm 2012 các hệ thống được coi là lớn nằm trong phạm vi 100 Petabyte. Dữ liệu lớn có thể vừa là dữ liệu có cấu trúc vừa là dữ liệu không có cấu trúc. Các cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống như Informix và
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Data-intensive applications, challenges, techniques and technologies: A survey on Big Data
Mười cân nhắc dành cho giải pháp Big Data trên đám mây
Big data: Concepts, approaches and challenges
Traceability and ownership claim of data on big data marketplace using blockchain technology
A blockchain based access control for big data
Framework for modelling mobile network quality of experience through big data analytics approach
Navigating the Benford Labyrinth: A big-data analytic protocol illustrated using the academic library context
Công nghệ Big Data và xu hướng ứng dụng
Ứng dụng Big data trong thống kê đánh giá
The big data usability’s trends in education: a systematic literature review
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.