Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Improved Lexical Alignment by Combining Multiple Reified Alignments"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Improved Lexical Alignment by Combining Multiple Reified Alignments"
Phúc Lâm
86
8
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
We describe a word alignment platform which ensures text pre-processing (tokenization, POS-tagging, lemmatization, chunking, sentence alignment) as required by an accurate word alignment. The platform combines two different methods, producing distinct alignments. The basic word aligners are described in some details and are individually evaluated. The union of the individual alignments is subject to a filtering postprocessing phase. Two different filtering methods are also presented. The evaluation shows that the combined word alignment contains 10.75% less errors than the best individual aligner. . | Improved Lexical Alignment by Combining Multiple Reified Alignments Dan Tufi Institute for Artificial Intelligence 13 13 Septembrie 050711 Bucharest 5 Romania tufis@racai.ro Radu Ion Institute for Artificial Intelligence 13 13 Septembrie 050711 Bucharest 5 Romania radu@racai.ro Alexandru Ceau u Institute for Artificial Intelligence 13 13 Septembrie 050711 Bucharest 5 Romania alceausu@racai.r Dan ặteíănescu Institute for Artificial Intelligence 13 13 Septembrie 050711 Bucharest 5 Romania danstef@racai.ro Abstract We describe a word alignment platform which ensures text pre-processing to-kenization POS-tagging lemmatization chunking sentence alignment as required by an accurate word alignment. The platform combines two different methods producing distinct alignments. The basic word aligners are described in some details and are individually evaluated. The union of the individual alignments is subject to a filtering postprocessing phase. Two different filtering methods are also presented. The evaluation shows that the combined word alignment contains 10.75 less errors than the best individual aligner. 1 Introduction It is almost a truism that more decision makers working together are likely to find a better solution than when working alone. Dieterich 1998 discusses conditions under which different decisions in his case classifications may be combined for obtaining a better result. Essentially a successful automatic combination method would require comparable performance for the decision makers and additionally that they should not make similar errors. This idea has been exploited by various NLP researchers in language modelling statistical POS tagging parsing etc. We developed two quite different word aligners driven by two distinct objectives the first one was motivated by a project aiming at the development of an interlingually aligned set of wordnets while the other one was developed within an SMT ongoing project. The first one was used for validating against a .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Rebanking CCGbank for improved NP interpretation"
Báo cáo khoa học: "Improved Unsupervised POS Induction through Prototype Discovery"
Báo cáo khoa học: "Improved Modeling of Out-Of-Vocabulary Words Using Morphological Classes"
Báo cáo khoa học: "ConsentCanvas: Automatic Texturing for Improved Readability in EndUser License Agreements"
Báo cáo khoa học: "Discriminative Lexicon Adaptation for Improved Character Accuracy – A New Direction in Chinese Language Modeling"
Báo cáo khoa học: "Learning to Transform and Select Elementary Trees for Improved Syntax-based Machine Translations"
Báo cáo khoa học: "Improved Smoothing for N-gram Language Models Based on Ordinary Counts"
Báo cáo khoa học: "Semi-Supervised Conditional Random Fields for Improved Sequence Segmentation and Labeling"
Báo cáo khoa học: "An Improved Redundancy Elimination Algorithm for Underspecified Representations"
Báo cáo khoa học: "Improved Discriminative Bilingual Word Alignment"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.