Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "A Comparison of Syntactically Motivated Word Alignment Spaces"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "A Comparison of Syntactically Motivated Word Alignment Spaces"
Hải Nguyên
64
8
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
This work is concerned with the space of alignments searched by word alignment systems. We focus on situations where word re-ordering is limited by syntax. We present two new alignment spaces that limit an ITG according to a given dependency parse. We provide D-ITG grammars to search these spaces completely and without redundancy. We conduct a careful comparison of five alignment spaces, and show that limiting search with an ITG reduces error rate by 10%, while a D-ITG produces a 31% reduction. . | A Comparison of Syntactically Motivated Word Alignment Spaces Colin Cherry Department of Computing Science University of Alberta Edmonton AB Canada T6G 2E8 colinc@cs.ualberta.ca Dekang Lin Google Inc. 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View CA USA 94043 lindek@google.com Abstract This work is concerned with the space of alignments searched by word alignment systems. We focus on situations where word re-ordering is limited by syntax. We present two new alignment spaces that limit an ITG according to a given dependency parse. We provide D-ITG grammars to search these spaces completely and without redundancy. We conduct a careful comparison of five alignment spaces and show that limiting search with an ITG reduces error rate by 10 while a D-ITG produces a 31 reduction. 1 Introduction Bilingual word alignment finds word-level correspondences between parallel sentences. The task originally emerged as an intermediate result of training the IBM translation models Brown et al. 1993 . These models use minimal linguistic intuitions they essentially treat sentences as flat strings. They remain the dominant method for word alignment Och and Ney 2003 . There have been several proposals to introduce syntax into word alignment. Some work within the framework of synchronous grammars Wu 1997 Melamed 2003 while others create a generative story that includes a parse tree provided for one of the sentences Yamada and Knight 2001 . There are three primary reasons to add syntax to word alignment. First one can incorporate syntactic features such as grammar productions into the models that guide the alignment search. Second movement can be modeled more naturally when a three-word noun phrase moves during translation it can be modeled as one movement operation instead of three. Finally one can restrict the type of movement that is considered shrinking the number of alignments that are attempted. We investigate this last advantage of syntactic alignment. We fix an alignment scoring model .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo y học: "Correction: A long-term follow-up study investigating healthrelated quality of life and resource use in survivors of severe sepsis: comparison of severe sepsis: comparison of recmbinant human activated protein C with standard care"
Báo cáo khoa học: "A Comparison of Chinese Parsers for Stanford Dependencies"
Báo cáo khoa học: "A Comparison of Loopy Belief Propagation and Dual Decomposition for Integrated CCG Supertagging and Parsing"
Báo cáo khoa học: "Measuring Language Divergence by Intra-Lexical Comparison"
Báo cáo khoa học: "Models for Sentence Compression: A Comparison across Domains, Training Requirements and Evaluation Measures"
Báo cáo khoa học: "A Comparison and Semi-Quantitative Analysis of Words and Character-Bigrams as Features in Chinese Text Categorization"
Báo cáo khoa học: "A Comparison of Document, Sentence, and Term Event Spaces"
Báo cáo khoa học: "A Comparison of Alternative Parse Tree Paths for Labeling Semantic Roles"
Báo cáo khoa học: "Paragraph-, word-, and coherence-based approaches to sentence ranking: A comparison of algorithm and human performance"
Báo cáo khoa học: "Comparison between CFG filtering techniques for LTAG and HPSG"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.