Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Incremental Dialogue Processing in a Micro-Domain"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Incremental Dialogue Processing in a Micro-Domain"
Hữu Hạnh
90
9
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
This paper describes a fully incremental dialogue system that can engage in dialogues in a simple domain, number dictation. Because it uses incremental speech recognition and prosodic analysis, the system can give rapid feedback as the user is speaking, with a very short latency of around 200ms. Because it uses incremental speech synthesis and self-monitoring, the system can react to feedback from the user as the system is speaking. A comparative evaluation shows that naïve users preferred this system over a non-incremental version, and that it was perceived as more human-like. . | Incremental Dialogue Processing in a Micro-Domain Gabriel Skantze1 Dept. of Speech Music and Hearing KTH Stockholm Sweden gabriel@speech.kth.se David Schlangen Department of Linguistics University of Potsdam Germany das@ling.uni-potsdam.de Abstract This paper describes a fully incremental dialogue system that can engage in dialogues in a simple domain number dictation. Because it uses incremental speech recognition and prosodic analysis the system can give rapid feedback as the user is speaking with a very short latency of around 200ms. Because it uses incremental speech synthesis and self-monitoring the system can react to feedback from the user as the system is speaking. A comparative evaluation shows that naive users preferred this system over a non-incremental version and that it was perceived as more human-like. 1 Introduction A traditional simplifying assumption for spoken dialogue systems is that the dialogue proceeds with strict turn-taking between user and system. The minimal unit of processing in such systems is the utterance which is processed in whole by each module of the system before it is handed on to the next. When the system is speaking an utterance it assumes that the user will wait for it to end before responding. Some systems accept barge-ins but then treat the interrupted utterance as basically unsaid. Obviously this is not how natural humanhuman dialogue proceeds. Humans understand and produce language incrementally - they use multiple knowledge sources to determine when it is appropriate to speak they give and receive backchannels in the middle of utterances they start to speak before knowing exactly what to say and they incrementally monitor the listener s reactions to what they say Clark 1996 . 1 The work reported in this paper was done while the first author was at the University of Potsdam. This paper presents a dialogue system called Numbers in which all components operate incrementally. We had two aims First to explore technical .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "A Component for Just-In-Time Incremental Speech Synthesis"
Báo cáo khoa học: "Incremental Joint Approach to Word Segmentation, POS Tagging, and Dependency Parsing in Chinese"
Báo cáo khoa học: "Dynamic Programming for Linear-Time Incremental Parsing"
Báo cáo khoa học: "Complexity Metrics in an Incremental Right-corner Parser"
Báo cáo khoa học: "Optimistic Backtracking A Backtracking Overlay for Deterministic Incremental Parsing"
Báo cáo khoa học: "Incremental HMM Alignment for MT System Combination"
Báo cáo khoa học: "Incremental Syntactic Language Models for Phrase-based Translation"
Báo cáo khoa học: "Incremental Parsing with Monotonic Adjoining Operation"
Báo cáo khoa học: "Integrating Syntactic Priming into an Incremental Probabilistic Parser, with an Application to Psycholinguistic Modeling"
Báo cáo khoa học: "Incremental generation of spatial referring expressions in situated dialog∗"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.