Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Flexible Answer Typing with Discriminative Preference Ranking"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Flexible Answer Typing with Discriminative Preference Ranking"
Thu Ngà
53
9
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
An important part of question answering is ensuring a candidate answer is plausible as a response. We present a flexible approach based on discriminative preference ranking to determine which of a set of candidate answers are appropriate. Discriminative methods provide superior performance while at the same time allow the flexibility of adding new and diverse features. Experimental results on a set of focused What .? and Which .? questions show that our learned preference ranking methods perform better than alternative solutions to the task of answer typing. A gain of almost 0.2 in MRR for both the first appropriate. | Flexible Answer Typing with Discriminative Preference Ranking Christopher Pinchak Dekang Lin Davood Rafiei Department of Computing Science University of Alberta Edmonton Alberta Canada pinchak drafiei @cs.ualberta.ca Google Inc. 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View CA USA lindek@google.com Abstract An important part of question answering is ensuring a candidate answer is plausible as a response. We present a flexible approach based on discriminative preference ranking to determine which of a set of candidate answers are appropriate. Discriminative methods provide superior performance while at the same time allow the flexibility of adding new and diverse features. Experimental results on a set of focused What . and Which . questions show that our learned preference ranking methods perform better than alternative solutions to the task of answer typing. A gain of almost 0.2 in MRR for both the first appropriate and first correct answers is observed along with an increase in precision over the entire range of recall. 1 Introduction Question answering QA systems have received a great deal of attention because they provide both a natural means of querying via questions and because they return short concise answers. These two advantages simplify the task of finding information relevant to a topic of interest. Questions convey more than simply a natural language query an implicit expectation of answer type is provided along with the question words. The discovery and exploitation of this implicit expected type is called answer typing. We introduce an answer typing method that is sufficiently flexible to use a wide variety of features while at the same time providing a high level of performance. Our answer typing method avoids the use of pre-determined classes that are often lacking for unanticipated answer types. Because answer typing is only part of the QA task a flexible answer typing model ensures that answer typing can be easily and usefully incorporated into a .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "A Flexible Approach to Natural Language Generation for Disabled Children"
Báo cáo khoa học: "A Flexible Stand-Off Data Model with Query Language for Multi-Level Annotation"
Báo cáo khoa học: "Developing A Flexible Spoken Dialog System Using Simulation"
Báo cáo khoa học: "FSA: An Efficient and Flexible C++ Toolkit for Finite State Automata Using On-Demand Computation"
Báo cáo khoa học: "Flexible Guidance Generation using User Model in Spoken Dialogue Systems"
Báo cáo khoa học: " FLEXIBLE EXAMPLE-BASED PARSER BASED ON THESSTC"
Báo cáo khoa học: "A FLEXIBLE APPROACH TO COOPERATIVE RESPONSE GENERATION IN INFORMATION-SEEKING DIALOGUES"
Báo cáo toán học: " Transparent SiON/Ag/SiON multilayer passivation grown on flexible polyethersulfone substrate by using "
Báo cáo khoa hoc:" A flexible routing scheme for patients with topographical disorientation"
báo cáo khoa học: "Harmonic scalpel versus flexible CO2 laser for tongue resection: A histopathological analysis of thermal damage in human cadavers"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.