Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phụ lục A: Tính toán hệ số hồi quy

Phụ lục A "Tính toán hệ số hồi quy" cung cấp cho các bạn cách tính hệ số hồi quy, bảng dữ liệu đầu vào hàm hồi quy, bảng tóm tắt kết quả tính toán SUMMARY OUTPUT, bảng phân tích phương sai ANOVA,. Hy vọng đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho các bạn. | PHỤ LỤC A TÍNH TOÁN HỆ SỐ HỒI QUY PHỤ LỤC A TÍNH TOÁN HỆ SỐ HỒI QUY Mô hình phát sinh P và thu hút A chuyến đi được xây dựng là các hàm hồi quy tuyến tính 3 biến với các biến là số lượng dân số số lượng lao động và số lượng học sinh sinh viên. Cụ thể kết quả tính toán như sau Mô hình phát sinh chuyến đi Pi ai Population bi Workers ci Students Mô hình thu hút chuyến đi Aj Xj Population yj Workers Zj Students Trong đó Population Dân số Workers Số lao động Students Số HSSV ai5 bi ci Xj yj Zj là tham số hệ số hồi quy tương ứng. Các dự liệu đầu vào sử dụng hàm hồi quy được trình bày trong Bảng 1. Bảng 1. Dữ liệu đầu vào hàm hồi quy Zone Các biến số Phát sinh chuyến đi năm 2014 Thu hút chuyến đi năm 2014 Dân số Lao động HSSV HBW HBS HBO NHB HBW HBS HBO NHB 1 15427 3350 4203 1190 1020 5269 623 3350 4203 1190 1020 2 24207 3910 1755 653 1905 4518 1198 3910 1755 653 1905 3 21868 3792 5952 1224 2507 2448 233 3792 5952 1224 2507 4 15691 4465 4898 2418 1846 1582 220 4465 4898 2418 1846 5 10144 2718 1487 635 494 2365 388 2718 1487 635 494 6 15577 4646 4750 2575 1848 3829 660 4646 4750 2575 1848 7 17903 3100 4305 1786 2449 1939 306 3100 4305 1786 2449 8 20776 3056 6295 916 4063 3148 1259 3056 6295 916 4063 9 36178 7830 9775 4245 3313 5488 569 7830 9775 4245 3313 10 20072 5613 7168 2434 2339 2816 382 5613 7168 2434 2339 11 16157 3415 1887 980 1519 4214 539 3415 1887 980 1519 Tổng 214000 45895 52475 19056 23304 37616 6378 45895 52475 19056 23304 Với các dữ liệu trên sử dụng công cụ Microsoft Excel để tính toán hồi quy cho từng giá trị của từng chuyến đi phát sinh P và thu hút A . Kết quả tính toán của hàm hồi quy cho chuyến đi Phát sinh với mục đích HBW như sau Bảng 2 Kết quả hồi quy Phát sinh chuyến đi với mục đích HBWtrong Excel Cao Văn Trường _ QG10_1051170069 Trang 1 PHỤ LỤC A TÍNH TOÁN HỆ SỐ HỒI QUY Regression Statistics Multiple R R 0.979238 R Square R2 0.958907 Adjusted R Square 0.823634 Standard Error 481.5898 Observations Số mẫu n 11 ANOVA df SS MS F Significance F .