Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Cơ sở đối tượng sắc xuất mờ và phép chọn.

Cơ sở đối tượng sắc xuất mờ và phép chọn.Kỹ thuật phỏng sinh học mô tả các cơ thể sống, máy thông minh được mở rộng sang tâm trí người. Bateson, Ashby và rất nhiều nhà điều khiển học hiện đại đã đề xuất nhiều loại mô hình như mô hình hệ động lực, mô hình otômat, nơron hình thức. để khảo sát các tính chất của hành vi hệ thống như ổn định, cân bằng, khả năng tự tái sinh, tái tổ chức. . | Tạp chí Tin học và Điều khiển học T.20 S.4 2004 329-342 Cơ SỞ ĐỐI TƯỢNG XÁC SUAT mờ và phép chọn NGUYỄN HÒA1 CAO HOÀNG TRỤ2 1Khoa Tin học Trường -Dại học Mở - Bán công Tp. Hồ Chí Minh 2 Khoa Công nghệ thông tin Trường Dại học Bách khoa Tp. Hồ Chí Minh Abstract. This article introduces a fuzzy and probabilistic object base model FPOB that develops the probabilistic object base model FOB by Eiter and his fellows 2.001 . In order to develop POB into FPOB a probabilistic interpretation of relations on fuzzy set values is proposed to integrate them into that probability-based framework. Then the definitions of fuzzy-probabilistic tuple values fuzzy-probabilistic object base schemas inheritance instances and the selection operation which is a basic algebraic operation on data object bases are presented. Tóm tắt. Bài báo giới thiệu một mô hình cơ sở đối tượng xác suất mờ fuzzy and probabilistic object base - FPOB là mờ rộng mô hình cơ sờ đối tượng xác suất probabilistic object base - POB của Eiter và các cộng sự 2001 . Để mờ rộng từ POB sang FPOB một diễn dịch xác suất của các quan hệ hai ngôi trên các giá trị tập mờ được đề nghị nhằm liên kết chúng vào trong một khung làm việc dựa trên cơ sờ xác suất. Sau đó các khái niệm giá trị bộ xác suất mờ lược đồ cơ sờ đối tượng xác suất mờ thừa kế thể hiện và phép chọn một phép toán đại số cơ bản trên cơ sờ dữ liệu đối tượng được trình bày. 1. GIỚI THIỆU Như chúng ta đã biết mô hình hướng đối tượng đã chứng tồ các ưu điểm của nó trong các vấn dề mô hình hóa thiết kế và hiện thực các hệ thống lớn từ phần mềm cho đến cơ sở dữ liệu. Để biểu diễn và suy luận trên các thông tin không chắc chắn và không rõ ràng phổ biến trong thực tế nhiều nghiên cứu đã và đang được tiến hành để mở rộng mô hình hướng đối tượng cổ điển bằng cách áp dụng các kết quả của lý thuyết xác suất và lý thuyết tập mờ. Một số nghiên cứu đã mở rộng cho phép giá trị thuộc tính của đối tượng như là một tập mờ 4 9 12 . Một số nghiên cứu dùng xác suất đề biểu diễn tính