Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Giáo trình Vật trù học: Phần 2

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ

Nối tiếp phần 1 cuốn "Giáo trình Vật trù học" mời các bạn cùng tìm hiểu phần 2 để biết được lý thuyết mô phỏng và mô hình hàng chờ; phân tích markov và ứng dụng; một số mô hình ra quyết định và ứng dụng; các mô hình quản lý hàng dự trữ. | Chương IV GIỚI THIỆU LÍ THUYẾT MÔ PHỎNG VÀ MÔ HÌNH HÀNG CHỜ 1. MỤC ĐÍCH VÀ CÁC CÔNG CỤ CỦA MÔ PHỎNG 1.1. Khái niệm về mô phỏng ngẫu nhiên Mô phỏng Simulation được ứng dụng rộng rãi trong kinh tế kĩ thuật và nhiều lĩnh vực khác. Theo Từ điển chính xác Oxford bản 1976 mô phỏng có nghĩa là giả cách . làm ra vẻ như hành động như bắt chước giống với mang hình thức của giả bộ như. làm giả các điều kiện của tình huống nào đó thông qua một mô hình với mục đích huấn luyện hoặc tiện lợi . Mô phỏng được áp dụng nhằm khảo sát hành vi hay sự vận động của một hệ thống thông qua các quan hệ tương tác của các thành phần của hệ thống đó để tìm ra các giá trị phù hợp của các tham số giúp cho hệ thống hoạt động tốt hơn. Một cách tổng quát mô phỏng hay nói đúng hơn phương pháp mô phỏng hàm chứa việc áp dụng một mô hình nào đó để tạo ra các số liệu đầu ra như vậy chứ không có nghĩa là thử nghiệm một hệ thống thực tế nào đó đang cần nghiên cứu hay khảo sát. Nếu mô hình có chứa các thành phần hay yếu tố ngẫu nhiên thì chúng ta có mô phỏng ngẫu nhiên. Mô phỏng ngẫu nhiên có thể được coi là một thí nghiệm thống kê bởi các số liệu đầu ra của mô phỏng phụ thuộc vào cách thức thực hiện mô phỏng cũng như cách thức khảo sát các quan hệ tương tác của các thành phần của hệ thống. Do đó các kết quả của mô phỏng ngẫu nhiên luôn đi kèm với các sai số thí nghiệm. Tuy nhiên mô phỏng ngẫu nhiên khác với các thí nghiệm thông thường ở chỗ nó được tiến hành hoàn toàn trên hệ thống máy tính. Thuật ngữ phương pháp Monte-Carlo xuất hiện ngay từ thế chiến thứ hai khi tiến hành các mô phỏng ngẫu nhiên trong quá trình phát kiến bom nguyên tử. Ngày nay thuật ngữ này đôi khi vẫn được dùng như khi ta nói đến phương pháp Monte-Carlo tính tích phân chẳng hạn. Tuy nhiên phần lớn các tài liệu chuyên ngành hiện tại đang sử dụng thuật ngữ phương pháp mô phỏng ngẫu nhiên . Phạm vi ứng dụng của mô phỏng ngẫu nhiên ngày càng trở nên rộng rãi. Về phương diện nghiên cứu khoa học cơ bản mô phỏng ngẫu nhiên được áp dụng để .