Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "The Lexical Component of Natural Language Processing"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "The Lexical Component of Natural Language Processing"
Thu Hường
92
2
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Computational linguistics is generally considered to be the branch of engineering that uses computers to do useful things with linguistic signals, but it can also be viewed as an extended test of computational theories of human cognition; it is this latter perspective that psychologists find most interesting. Language provides a critical test for the hypothesis that physical symbol systems are adequate to perform all human cognitive functions. | The Lexical Component of Natural Language Processing George A. Miller Cognitive Science Laboratory Princeton University Abstract Computational linguistics is generally considered to be the branch of engineering that uses computers to do useful things with linguistic signals but it can also be viewed as an extended test of computational theories of human cognition it is this latter perspective that psychologists find most interesting. Language provides a critical test for the hypothesis that physical symbol systems are adequate to perform all human cognitive functions. As yet no adequate system for natural language processing has approached human levels of performance. Of the various problems that natural language processing has revealed polysemy is probably the most frustrating. People deal with polysemy so easily that potential abiguities are overlooked whereas computers must work hard to do far less well. A linguistic approach generally involves a parser a lexicon and some ad hoc rules for using linguistic context to identify the context-appropriate sense. A statistical approach generally involves the use of word co-occurrence statistics to create a semantic hyperspace where each word regardless of its polysemy is represented as a single vector. Each approach has strengths and limitations some combination is often proposed. Various possibilities will be discussed in terms of their psychological plausibility. .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Accumulation of Lexical Sets: Acquisition of Dictionary Resources and Production of New Lexical Sets"
Báo cáo khoa học: "Online Plagiarism Detection Through Exploiting Lexical, Syntactic, and Semantic Information"
Báo cáo khoa học: "A Large Multilingual Lexical Knowledge Base"
Báo cáo khoa học: "Semi-supervised Dependency Parsing using Lexical Affinities"
Báo cáo khoa học: "Classifying French Verbs Using French and English Lexical Resources"
Báo cáo khoa học: "Coarse Lexical Semantic Annotation with Supersenses: An Arabic Case Study"
Báo cáo khoa học: "Probabilistic Integration of Partial Lexical Information for Noise Robust Haptic Voice Recognition"
Báo cáo khoa học: "Bootstrapping a Unified Model of Lexical and Phonetic Acquisition"
Báo cáo khoa học: "Reducing Approximation and Estimation Errors for Chinese Lexical Processing with Heterogeneous Annotations"
Báo cáo khoa học: "Capturing Paradigmatic and Syntagmatic Lexical Relations: Towards Accurate Chinese Part-of-Speech Tagging"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.