Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Automatic Text Summarization Based on the Global "
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Automatic Text Summarization Based on the Global "
Duy Khánh
82
5
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
The GDA (Global Document Annotation) project proposes a tag set which allows machines to automatically infer the underlying semantic/pragmatic structure of documents. Its objectives are to promote development and spread of N L P / A I applications to render GDA-tagged documents versatile and intelligent contents, which should nmtivate W W W (World Wide Web) users to tag their documents as part of content authoring. | Automatic Text Summarization Based on the Global Document Annotation Katashi Nagao Sony Computer Science Laboratory Inc. 3-14-13 Higashi-gotanda Shinagawa-ku Tokyo 141-0022 Japan nagao@csl.sony.co.jp Kôiti Hasida Electrotechnical Laboratory 1-1-4 Umezono Tukuba Ibaraki 305-8568 Japan hasida@etl.go.jp Abstract The GDA Global Document Annotation project proposes a tag set which allows machines to automatically infer the underlying semantic pragmatic structure of documents. Its objectives are to promote development and spread of NLP AI applications to render GDA-tagged documents versatile and intelligent contents which should motivate WWW World Wide Web users to tag their documents as part of content authoring. This paper discusses automatic text summarization based on GDA. Its main features are a domain style-free algorithm and personalization on summarization which reflects readers interests and preferences. In order to calculate the importance score of a text element the algorithm uses spreading activation on an intradocument network which connects text elements via thematic rhetorical and coreferential relations. The proposed method is flexible enough to dynamically generate summaries of various sizes. A summary browser supporting personalization is reported as well. 1 Introduction The WWW has opened up an era in which an unrestricted number of people publish their messages electronically through their online documents. However it is still very hard to automatically process contents of those documents. The reasons include the following 1. HTML HyperText Markup Language tags mainly specify the physical layout of documents. They address very few content-related annotations. 2. Hypertext links cannot very much help readers recognize the content of a document. 3. The WWW authors tend to be less careful about wording and readability than in traditional printed media. Currently there is no systematic means for quality control in the WWW. Although HTML is a flexible tool
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: " An Input Device for the Harvard Automatic Dictionary"
Báo cáo khoa học: "A Formula Finder for the Automatic Synthesis of Translation Algorithms"
Báo cáo khoa học: "Automatic Paraphrasing in Essay Format"
Báo cáo khoa học: "Some Comments on Algorithm and Grammar in the Automatic Parsing of Natural Languages"
Báo cáo khoa học: "Some Notes on Russian Predicative Infinitives in Automatic Translation"
Báo cáo khoa học: "Automatic Determination of Parts of Speech of English Words"
Báo cáo khoa học: "Automatic Event Extraction with Structured Preference Modeling"
Báo cáo khoa học: "Automatic Evaluation of Linguistic Quality in Multi-Document Summarization"
Báo cáo khoa học: "Automatic Generation of Story Highlights"
Báo cáo khoa học: "TrustRank: Inducing Trust in Automatic Translations via Ranking"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.