Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Robust pronoun resolution with limited knowledge"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Robust pronoun resolution with limited knowledge"
Mai Ly
55
7
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Most traditional approaches to anaphora resolution rely heavily on linguistic and domain knowledge. One of the disadvantages of developing a knowledgebased system, however, is that it is a very labourintensive and time-consuming task. This paper presents a robust, knowledge-poor approach to resolving pronouns in technical manuals, which operates on texts pre-processed by a part-of-speech tagger. | Robust pronoun resolution with limited knowledge Ruslan Mitkov School of Languages and European Studies University of Wolverhampton Stafford Street Wolverhampton WV1 1SB United Kingdom R.MitkovSwlv.ac.uk Abstract Most traditional approaches to anaphora resolution rely heavily on linguistic and domain knowledge. One of the disadvantages of developing a knowledgebased system however is that it is a very labour-intensive and time-consuming task. This paper presents a robust knowledge-poor approach to resolving pronouns in technical manuals which operates on texts pre-processed by a part-of-speech tagger. Input is checked against agreement and for a number of antecedent indicators. Candidates are assigned scores by each indicator and the candidate with the highest score is returned as the antecedent. Evaluation reports a success rate of 89.7 which is better than the success rates of the approaches selected for comparison and tested on the same data. In addition preliminary experiments show that the approach can be successfully adapted for other languages with minimum modifications. 1. Introduction For the most part anaphora resolution has focused on traditional linguistic methods Carbonell Brown 1988 Carter 1987 Hobbs 1978 Ingria Stallard 1989 Lappin McCord 1990 Lappin Leass 1994 Mitkov 1994 Rich LuperFoy 1988 Sidner 1979 Webber 1979 . However to represent and manipulate the various types of linguistic and domain knowledge involved requires considerable human input and computational expense. While various alternatives have been proposed making use of e.g. neural networks a situation semantics framework or the principles of reasoning with uncertainty e.g. Connoly et al. 1994 Mitkov 1995 Tin Akman 1995 there is still a strong need for the development of robust and effective strategies to meet the demands of practical NLP systems and to enhance further the automatic processing of growing language resources. Several proposals have already addressed the anaphora resolution
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Fast and Robust Part-of-Speech Tagging Using Dynamic Model Selection"
Báo cáo khoa học: "Robust Conversion of CCG Derivations to Phrase Structure Trees"
Báo cáo khoa học: "Probabilistic Integration of Partial Lexical Information for Noise Robust Haptic Voice Recognition"
Báo cáo khoa học: "A Bayesian Method for Robust Estimation of Distributional Similarities"
Báo cáo khoa học: "Towards robust multi-tool tagging. An OWL/DL-based approach"
Báo cáo khoa học: "Creating Robust Supervised Classifiers via Web-Scale N-gram Data"
Báo cáo khoa học: "Pointwise Prediction for Robust, Adaptable Japanese Morphological Analysis"
Báo cáo khoa học: "Semantic Information and Derivation Rules for Robust Dialogue Act Detection in a Spoken Dialogue System"
Báo cáo khoa học: "Robust Machine Translation Evaluation with Entailment Features∗"
Báo cáo khoa học: "Creative Language Retrieval: A Robust Hybrid of Information Retrieval and Linguistic Creativity"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.