Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "A Connectionist Approach to Prepositional Phrase Attachment for Real World Texts"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "A Connectionist Approach to Prepositional Phrase Attachment for Real World Texts"
Thu Nguyệt
60
5
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Ill this paper we describe a neural network-based approach to prepositional phrase attachment disambiguation for real world texts. Although the use of semantic classes in this task seems intuitively to be adequate, methods employed to date have not used them very effectively. Causes of their poor results are discussed. Our model, which uses only classes, scores appreciably better than the other class-based methods which have been tested on the Wall Street Journal corpus. To date, the best result obtained using only classes was a score of 79.1%; we obtained an accuracy score of 86.8%. . | A Connectionist Approach to Prepositional Phrase Attachment for Real World Texts Josep M. Sopena and Agusti LLoberas and Joan L. Moliner Laboratory of Neurocomputing University of Barcelona Pg. Vail d Hebron 171 08035 Barcelona Spain e-mail pep agusti j oan axon .psi.ub.es Abstract In this paper we describe a neural network-based approach to prepositional phrase attachment disambiguation for real world texts. Although the use of semantic classes in this task seems intuitively to be adequate methods employed to date have not used them very effectively. Causes of their poor results are discussed. Our model which uses only classes scores appreciably better than the other class-based methods which have been tested on the Wall Street Journal corpus. To date the best result obtained using only classes was a score of 79.1 we obtained an accuracy score of 86.8 . This score is among the best reported in the literature using this corpus. 1 Introduction Structural ambiguity is one of the most serious problems faced by Natural Language Processing NLP systems. It occurs when the syntactic information does not suffice to make an assignment decision. Prepositional phrase PP attachment is perhaps the canonical case of structural ambiguity. What kind of information should we use in order to solve this ambiguity In most cases the information needed comes from a local context and the attachment decision is based essentially on the relationships existing between predicates and arguments what Katz y Fodor 1963 called selectional restrictions. For example in the expression V accommodate NP Johnson s election PP as a director the pp is attached to the NP. However in the expression V taking NP that news pp as a sign to be cautious the pp is attached to the verb. In both expressions the attachment site is decided on the basis of verb and noun selectional restrictions. In other cases the information determining the pp attachment comes from a global context. In this paper we will focus on .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học: Hội nghị khoa học tim mạch toàn quốc lần thứ XI - Hội tim mạch Quốc gia Việt Nam
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Danh lục các loài thú ở khu bảo tồn thiên nhiên Pù Huống tỉnh Nghệ An và ý nghĩa bảo tồn nguồn gen quí hiếm của chúng"
Báo cáo khoa học: Hỗ trợ nâng cao năng lực quản lý chất thải sinh hoạt tại thành phố Hội An
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Tính năng động nghệ thuật của văn học hiện đại Việt Nam và một cách nhìn hành trình thể loại"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " DỊCH CHUYỂN TRUY VẤN OQL VÀO CÁC PHÉP TÍNH BAO HÀM"
Báo cáo khoa học: " Áp dụng thủ tục phân tích trong kiểm toán báo cáo tài chính"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Người lính trở về sau chiến tranh với mặc cảm “ăn mày dĩ vãng’ trong tiểu thuyết Chu Lai"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Khảo sát hiện tượng chuyển đổi chức năng - nghĩa của động từ tiếng Việt"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " BẢN CHẤT KHOA HỌC VÀ CÁCH MẠNG LÀ CỘI NGUỒN SỨC SỐNG CỦA CHỦ NGHĨA MÁC - LÊNIN"
Báo cáo khoa học: " CẢI TIẾN CÁC THUẬT TOÁN MƯỢN VÀ KHOÁ KÊNH TẦN SỐ MẠNG DI ĐỘNG TẾ BÀO"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.