Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Graph-based Ranking Algorithms for Sentence Extraction, Applied to Text Summarization"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Graph-based Ranking Algorithms for Sentence Extraction, Applied to Text Summarization"
Hữu Hùng
80
4
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
This paper presents an innovative unsupervised method for automatic sentence extraction using graphbased ranking algorithms. We evaluate the method in the context of a text summarization task, and show that the results obtained compare favorably with previously published results on established benchmarks. | Graph-based Ranking Algorithms for Sentence Extraction Applied to Text Summarization Rada Mihalcea Department of Computer Science University of North Texas rada@cs.unt.edu Abstract This paper presents an innovative unsupervised method for automatic sentence extraction using graphbased ranking algorithms. We evaluate the method in the context of a text summarization task and show that the results obtained compare favorably with previously published results on established benchmarks. 1 Introduction Graph-based ranking algorithms such as Klein-berg s HITS algorithm Kleinberg 1999 or Google s PageRank Brin and Page 1998 have been traditionally and successfully used in citation analysis social networks and the analysis of the link-structure of the World Wide Web. In short a graph-based ranking algorithm is a way of deciding on the importance of a vertex within a graph by taking into account global information recursively computed from the entire graph rather than relying only on local vertex-specific information. A similar line of thinking can be applied to lexical or semantic graphs extracted from natural language documents resulting in a graph-based ranking model called TextRank Mihalcea and Tarau 2004 which can be used for a variety of natural language processing applications where knowledge drawn from an entire text is used in making local ranking selection decisions. Such text-oriented ranking methods can be applied to tasks ranging from automated extraction of keyphrases to extractive summarization and word sense disambiguation Mihalcea et al. 2004 . In this paper we investigate a range of graphbased ranking algorithms and evaluate their application to automatic unsupervised sentence extraction in the context of a text summarization task. We show that the results obtained with this new unsupervised method are competitive with previously developed state-of-the-art systems. 2 Graph-Based Ranking Algorithms Graph-based ranking algorithms are essentially a way of .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học: Hội nghị khoa học tim mạch toàn quốc lần thứ XI - Hội tim mạch Quốc gia Việt Nam
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Danh lục các loài thú ở khu bảo tồn thiên nhiên Pù Huống tỉnh Nghệ An và ý nghĩa bảo tồn nguồn gen quí hiếm của chúng"
Báo cáo khoa học: Hỗ trợ nâng cao năng lực quản lý chất thải sinh hoạt tại thành phố Hội An
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Tính năng động nghệ thuật của văn học hiện đại Việt Nam và một cách nhìn hành trình thể loại"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " DỊCH CHUYỂN TRUY VẤN OQL VÀO CÁC PHÉP TÍNH BAO HÀM"
Báo cáo khoa học: " Áp dụng thủ tục phân tích trong kiểm toán báo cáo tài chính"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Người lính trở về sau chiến tranh với mặc cảm “ăn mày dĩ vãng’ trong tiểu thuyết Chu Lai"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Khảo sát hiện tượng chuyển đổi chức năng - nghĩa của động từ tiếng Việt"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " BẢN CHẤT KHOA HỌC VÀ CÁCH MẠNG LÀ CỘI NGUỒN SỨC SỐNG CỦA CHỦ NGHĨA MÁC - LÊNIN"
Báo cáo khoa học: " CẢI TIẾN CÁC THUẬT TOÁN MƯỢN VÀ KHOÁ KÊNH TẦN SỐ MẠNG DI ĐỘNG TẾ BÀO"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.