Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "SenseLearner: Word Sense Disambiguation for All Words in Unrestricted Text"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "SenseLearner: Word Sense Disambiguation for All Words in Unrestricted Text"
Thiên Giang
66
4
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
This paper describes S ENSE L EARNER – a minimally supervised word sense disambiguation system that attempts to disambiguate all content words in a text using WordNet senses. We evaluate the accuracy of S ENSE L EARNER on several standard sense-annotated data sets, and show that it compares favorably with the best results reported during the recent S ENSEVAL evaluations. | SenseLearner Word Sense Disambiguation for All Words in Unrestricted Text Rada Mihalcea and Andras Csomai Department of Computer Science and Engineering University of North Texas rada@cs.unt.edu ac0225@unt.edu Abstract This paper describes SenseLearner - a minimally supervised word sense disambiguation system that attempts to disambiguate all content words in a text using WordNet senses. We evaluate the accuracy of SenseLearner on several standard sense-annotated data sets and show that it compares favorably with the best results reported during the recent Senseval evaluations. 1 Introduction The task of word sense disambiguation consists of assigning the most appropriate meaning to a polysemous word within a given context. Applications such as machine translation knowledge acquisition common sense reasoning and others require knowledge about word meanings and word sense disambiguation is considered essential for all these applications. Most of the efforts in solving this problem were concentrated so far toward targeted supervised learning where each sense tagged occurrence of a particular word is transformed into a feature vector which is then used in an automatic learning process. The applicability of such supervised algorithms is however limited only to those few words for which sense tagged data is available and their accuracy is strongly connected to the amount of labeled data available at hand. Instead methods that address all words in unrestricted text have received significantly less attention. While the performance of such methods is usually exceeded by their supervised lexical-sample alternatives they have however the advantage of providing larger coverage. In this paper we present a method for solving the semantic ambiguity of all content words in a text. The algorithm can be thought of as a minimally supervised word sense disambiguation algorithm in that it uses a relatively small data set for training purposes and generalizes the concepts learned from
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học: Hội nghị khoa học tim mạch toàn quốc lần thứ XI - Hội tim mạch Quốc gia Việt Nam
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Danh lục các loài thú ở khu bảo tồn thiên nhiên Pù Huống tỉnh Nghệ An và ý nghĩa bảo tồn nguồn gen quí hiếm của chúng"
Báo cáo khoa học: Hỗ trợ nâng cao năng lực quản lý chất thải sinh hoạt tại thành phố Hội An
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Tính năng động nghệ thuật của văn học hiện đại Việt Nam và một cách nhìn hành trình thể loại"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " DỊCH CHUYỂN TRUY VẤN OQL VÀO CÁC PHÉP TÍNH BAO HÀM"
Báo cáo khoa học: " Áp dụng thủ tục phân tích trong kiểm toán báo cáo tài chính"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Người lính trở về sau chiến tranh với mặc cảm “ăn mày dĩ vãng’ trong tiểu thuyết Chu Lai"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Khảo sát hiện tượng chuyển đổi chức năng - nghĩa của động từ tiếng Việt"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " BẢN CHẤT KHOA HỌC VÀ CÁCH MẠNG LÀ CỘI NGUỒN SỨC SỐNG CỦA CHỦ NGHĨA MÁC - LÊNIN"
Báo cáo khoa học: " CẢI TIẾN CÁC THUẬT TOÁN MƯỢN VÀ KHOÁ KÊNH TẦN SỐ MẠNG DI ĐỘNG TẾ BÀO"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.