Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "A Quantitative Analysis of Lexical Differences Between Genders in Telephone Conversations"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "A Quantitative Analysis of Lexical Differences Between Genders in Telephone Conversations"
Tuyết Hương
67
8
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
In this work, we provide an empirical analysis of differences in word use between genders in telephone conversations, which complements the considerable body of work in sociolinguistics concerned with gender linguistic differences. Experiments are performed on a large speech corpus of roughly 12000 conversations. We employ machine learning techniques to automatically categorize the gender of each speaker given only the transcript of his/her speech, achieving 92% accuracy. An analysis of the most characteristic words for each gender is also presented. Experiments reveal that the gender of one conversation side influences lexical use of the other side. A surprising result. | A Quantitative Analysis of Lexical Differences Between Genders in Telephone Conversations Constantinos Boulis Department of Electrical Engineering University of Washington Seattle 98195 boulis@ee.washington.edu Mari Ostendorf Department of Electrical Engineering University of Washington Seattle 98195 mo@ee.washington.edu Abstract In this work we provide an empirical analysis of differences in word use between genders in telephone conversations which complements the considerable body of work in sociolinguistics concerned with gender linguistic differences. Experiments are performed on a large speech corpus of roughly 12000 conversations. We employ machine learning techniques to automatically categorize the gender of each speaker given only the transcript of his her speech achieving 92 accuracy. An analysis of the most characteristic words for each gender is also presented. Experiments reveal that the gender of one conversation side influences lexical use of the other side. A surprising result is that we were able to classify male-only vs. female-only conversations with almost perfect accuracy. 1 Introduction Linguistic and prosodic differences between genders in American English have been studied for decades. The interest in analyzing the gender linguistic differences is two-fold. From the scientific perspective it will increase our understanding of language production. From the engineering perspective it can help improve the performance of a number of natural language processing tasks such as text classification machine translation or automatic speech recognition by training better language models. Traditionally these differences have been investigated in the fields of sociolinguistics and psycholinguistics see for example Coates 1997 Eckert and McConnell-Ginet 2003 or http www.ling.lancs.ac.uk groups gal genre.htm for a comprehensive bibliography on language and gender. Sociolinguists have approached the issue from a mostly non-computational perspective using .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "A Comparison and Semi-Quantitative Analysis of Words and Character-Bigrams as Features in Chinese Text Categorization"
Báo cáo khoa học: "Identifying Linguistic Structure in a Quantitative Analysis of Dialect Pronunciation"
Báo cáo khoa học: "A Quantitative Analysis of Lexical Differences Between Genders in Telephone Conversations"
Báo cáo y học: "Comparison of a Two-Lead, Computerized, Resting ECG Signal Analysis Device, the MultiFunction-CardioGramsm or MCG (a.k.a. 3DMP), to Quantitative Coronary Angiography for the Detection of Relevant Coronary Artery Stenosis (70%) - A Meta-Analysis of all Published Trials Performed and Analyzed in the US"
Báo cáo khoa học: "A quantitative analysis of the acidosis of cardiac arrest: a prospective observational study"
Báo cáo khoa học: "Quantitative physico-chemical analysis of the acidosis of cardiac arres"
Báo cáo khoa hoc:" Quantitative gait analysis under dual-task in older people with mild cognitive impairment: a reliability study"
báo cáo khoa học:" Quantitative analysis of the epithelial lining architecture in radicular cysts and odontogenic keratocysts"
báo cáo khoa học: " Mechanistic insights from a quantitative analysis of pollen tube guidance"
báo cáo khoa học: "Quantitative analysis of nanoparticle internalization in mammalian cells by high resolution X-ray microscopy"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.