Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Automatic Identification of Pro and Con Reasons in Online Reviews"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Automatic Identification of Pro and Con Reasons in Online Reviews"
Ngọc Khang
93
8
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
In this paper, we present a system that automatically extracts the pros and cons from online reviews. Although many approaches have been developed for extracting opinions from text, our focus here is on extracting the reasons of the opinions, which may themselves be in the form of either fact or opinion. Leveraging online review sites with author-generated pros and cons, we propose a system for aligning the pros and cons to their sentences in review texts. | Automatic Identification of Pro and Con Reasons in Online Reviews Soo-Min Kim and Eduard Hovy USC Information Sciences Institute 4676 Admiralty Way Marina del Rey CA 90292-6695 skim hovy @ISI.EDU Abstract In this paper we present a system that automatically extracts the pros and cons from online reviews. Although many approaches have been developed for extracting opinions from text our focus here is on extracting the reasons of the opinions which may themselves be in the form of either fact or opinion. Leveraging online review sites with author-generated pros and cons we propose a system for aligning the pros and cons to their sentences in review texts. A maximum entropy model is then trained on the resulting labeled set to subsequently extract pros and cons from online review sites that do not explicitly provide them. Our experimental results show that our resulting system identifies pros and cons with 66 precision and 76 recall. 1 Introduction Many opinions are being expressed on the Web in such settings as product reviews personal blogs and news group message boards. People increasingly participate to express their opinions online. This trend has raised many interesting and challenging research topics such as subjectivity detection semantic orientation classification and review classification. Subjectivity detection is the task of identifying subjective words expressions and sentences. Wiebe et al. 1999 Hatzivassiloglou and Wiebe 2000 Riloff et al 2003 . Identifying subjectivity helps separate opinions from fact which may be useful in question answering summarization etc. Semantic orientation classification is a task of determining positive or negative sentiment of words Hatzivassiloglou and McKeown 1997 Turney 2002 Esuli and Sebastiani 2005 . Sentiment of phrases and sentences has also been studied in Kim and Hovy 2004 Wilson et al. 2005 . Document level sentiment classification is mostly applied to reviews where systems assign a positive or negative sentiment
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: " An Input Device for the Harvard Automatic Dictionary"
Báo cáo khoa học: "A Formula Finder for the Automatic Synthesis of Translation Algorithms"
Báo cáo khoa học: "Automatic Paraphrasing in Essay Format"
Báo cáo khoa học: "Some Comments on Algorithm and Grammar in the Automatic Parsing of Natural Languages"
Báo cáo khoa học: "Some Notes on Russian Predicative Infinitives in Automatic Translation"
Báo cáo khoa học: "Automatic Determination of Parts of Speech of English Words"
Báo cáo khoa học: "Automatic Event Extraction with Structured Preference Modeling"
Báo cáo khoa học: "Automatic Evaluation of Linguistic Quality in Multi-Document Summarization"
Báo cáo khoa học: "Automatic Generation of Story Highlights"
Báo cáo khoa học: "TrustRank: Inducing Trust in Automatic Translations via Ranking"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.