Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Dependencies between Student State and Speech Recognition Problems in Spoken Tutoring Dialogues"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Dependencies between Student State and Speech Recognition Problems in Spoken Tutoring Dialogues"
Hoàng Yến
62
8
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Speech recognition problems are a reality in current spoken dialogue systems. In order to better understand these phenomena, we study dependencies between speech recognition problems and several higher level dialogue factors that define our notion of student state: frustration/anger, certainty and correctness. We apply Chi Square (χ2) analysis to a corpus of speech-based computer tutoring dialogues to discover these dependencies both within and across turns. | Dependencies between Student State and Speech Recognition Problems in Spoken Tutoring Dialogues Mihai Rotaru University of Pittsburgh Pittsburgh USA mrotaru@cs.pitt.edu Diane J. Litman University of Pittsburgh Pittsburgh USA litman@cs.pitt.edu Abstract Speech recognition problems are a reality in current spoken dialogue systems. In order to better understand these phenomena we study dependencies between speech recognition problems and several higher level dialogue factors that define our notion of student state frustra-tion anger certainty and correctness. We apply Chi Square x2 analysis to a corpus of speech-based computer tutoring dialogues to discover these dependencies both within and across turns. Significant dependencies are combined to produce interesting insights regarding speech recognition problems and to propose new strategies for handling these problems. We also find that tutoring as a new domain for speech applications exhibits interesting tradeoffs and new factors to consider for spoken dialogue design. 1 Introduction Designing a spoken dialogue system involves many non-trivial decisions. One factor that the designer has to take into account is the presence of speech recognition problems SRP . Previous work Walker et al. 2000 has shown that the number of SRP is negatively correlated with overall user satisfaction. Given the negative impact of SRP there has been a lot of work in trying to understand this phenomenon and its implications for building dialogue systems. Most of the previous work has focused on lower level details of SRP identifying components responsible for SRP acoustic model language model search algorithm Chase 1997 or prosodic characterization of SRP Hirschberg et al. 2004 . We extend previous work by analyzing the relationship between SRP and higher level dialogue factors. Recent work has shown that dialogue design can benefit from several higher level dialogue factors dialogue acts Frampton and Lemon 2005 Walker et al. 2001 pragmatic
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Modeling Topic Dependencies in Hierarchical Text Categorization"
Báo cáo khoa học: "A Comparison of Chinese Parsers for Stanford Dependencies"
Báo cáo khoa học: "Modeling Morphologically Rich Languages Using Split Words and Unstructured Dependencies"
Báo cáo khoa học: "Dependencies between Student State and Speech Recognition Problems in Spoken Tutoring Dialogues"
Báo cáo khoa học: "An Effective Two-Stage Model for Exploiting Non-Local Dependencies in Named Entity Recognition"
Báo cáo khoa học: "Contextual Dependencies in Unsupervised Word Segmentation∗"
Báo cáo khoa học: "Using bilingual dependencies to align words in Enlish/French parallel corpora"
Báo cáo khoa học: "Deep dependencies from context-free statistical parsers: correcting the surface dependency approximation"
Báo cáo khoa học: "Identifying Agreement and Disagreement in Conversational Speech: Use of Bayesian Networks to Model Pragmatic Dependencies"
Báo cáo khoa học: "Probabilistic Parsing for German using Sister-Head Dependencies"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.