Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Dependency Parsing of Japanese Spoken Monologue Based on Clause Boundaries"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Dependency Parsing of Japanese Spoken Monologue Based on Clause Boundaries"
Ý Nhi
46
8
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Spoken monologues feature greater sentence length and structural complexity than do spoken dialogues. To achieve high parsing performance for spoken monologues, it could prove effective to simplify the structure by dividing a sentence into suitable language units. This paper proposes a method for dependency parsing of Japanese monologues based on sentence segmentation. In this method, the dependency parsing is executed in two stages: at the clause level and the sentence level. | Dependency Parsing of Japanese Spoken Monologue Based on Clause Boundaries Tomohiro Ohnota Shigeki Matsubarai Hideki Kashioka Takehiko Maruyama and Yasuyoshi Inagakk tGraduate School of Information Science Nagoya University Japan iInformation Technology Center Nagoya University Japan ATR Spoken Language Communication Research Laboratories Japan The National Institute for Japanese Language Japan Faculty of Information Science and Technology Aichi Prefectural University Japan a ohno@el.itc.nagoya-u.ac.jp Abstract Spoken monologues feature greater sentence length and structural complexity than do spoken dialogues. To achieve high parsing performance for spoken monologues it could prove effective to simplify the structure by dividing a sentence into suitable language units. This paper proposes a method for dependency parsing of Japanese monologues based on sentence segmentation. In this method the dependency parsing is executed in two stages at the clause level and the sentence level. First the dependencies within a clause are identified by dividing a sentence into clauses and executing stochastic dependency parsing for each clause. Next the dependencies over clause boundaries are identified stochastically and the dependency structure of the entire sentence is thus completed. An experiment using a spoken monologue corpus shows this method to be effective for efficient dependency parsing of Japanese monologue sentences. 1 Introduction Recently monologue data such as a lecture and commentary by a professional have been considered as human valuable intellectual property and have gathered attention. In applications such as automatic summarization machine translation and so on for using these monologue data as intellectual property effectively and efficiently it is necessary not only just to accumulate but also to structure the monologue data. However few attempts have been made to parse spoken mono logues. Spontaneously spoken monologues include a lot of grammatically .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Utilizing Dependency Language Models for Graph-based Dependency Parsing Models"
Báo cáo khoa học: "Selective Sharing for Multilingual Dependency Parsing"
Báo cáo khoa học: "Semi-supervised Dependency Parsing using Lexical Affinities"
Báo cáo khoa học: "Incremental Joint Approach to Word Segmentation, POS Tagging, and Dependency Parsing in Chinese"
Báo cáo khoa học: "Dependency Hashing for n-best CCG Parsing"
Báo cáo khoa học: "Using Smaller Constituents Rather Than Sentences in Active Learning for Japanese Dependency Parsing"
Báo cáo khoa học: "Exploiting Web-Derived Selectional Preference to Improve Statistical Dependency Parsing"
Báo cáo khoa học: "Improving Arabic Dependency Parsing with Form-based and Functional Morphological Features"
Báo cáo khoa học: "Tree-Based Deterministic Dependency Parsing"
Báo cáo khoa học: "Event Extraction as Dependency Parsing"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.