Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Word Clustering and Word Selection based Feature Reduction for MaxEnt based Hindi NER"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Word Clustering and Word Selection based Feature Reduction for MaxEnt based Hindi NER"
Lâm Viên
77
8
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Statistical machine learning methods are employed to train a Named Entity Recognizer from annotated data. Methods like Maximum Entropy and Conditional Random Fields make use of features for the training purpose. These methods tend to overfit when the available training corpus is limited especially if the number of features is large or the number of values for a feature is large. To overcome this we proposed two techniques for feature reduction based on word clustering and selection. A number of word similarity measures are proposed for clustering words for the Named Entity Recognition task. A few corpus based statistical. | Word Clustering and Word Selection based Feature Reduction for MaxEnt based Hindi NER Sujan Kumar Saha Indian Institute of Technology Kharagpur West Bengal India-721302 sujan.kr.saha@gmail.co Pabitra Mitra Indian Institute of Technology Kharagpur West Bengal India-721302 r pabitra@gmail.com Sudeshna Sarkar Indian Institute of Technology Kharagpur West Bengal India-721302 shudeshna@gmail.com Abstract Statistical machine learning methods are employed to train a Named Entity Recognizer from annotated data. Methods like Maximum Entropy and Conditional Random Fields make use of features for the training purpose. These methods tend to overfit when the available training corpus is limited especially if the number of features is large or the number of values for a feature is large. To overcome this we proposed two techniques for feature reduction based on word clustering and selection. A number of word similarity measures are proposed for clustering words for the Named Entity Recognition task. A few corpus based statistical measures are used for important word selection. The feature reduction techniques lead to a substantial performance improvement over baseline Maximum Entropy technique. 1 Introduction Named Entity Recognition NER involves locating and classifying the names in a text. NER is an important task having applications in information extraction question answering machine translation and in most other Natural Language Processing NLP applications. NER systems have been developed for English and few other languages with high accuracy. These belong to two main categories based on machine learning Bikel et al. 1997 Borthwick 1999 McCallum and Li 2003 and language or domain specific rules Grishman 1995 Wakao et al. 1996 . In English the names are usually capitalized which is an important clue for identifying a name. Absence of capitalization makes the Hindi NER task difficult. Also person names are more diverse in Indian languages many common words being used as .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học: Hội nghị khoa học tim mạch toàn quốc lần thứ XI - Hội tim mạch Quốc gia Việt Nam
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Danh lục các loài thú ở khu bảo tồn thiên nhiên Pù Huống tỉnh Nghệ An và ý nghĩa bảo tồn nguồn gen quí hiếm của chúng"
Báo cáo khoa học: Hỗ trợ nâng cao năng lực quản lý chất thải sinh hoạt tại thành phố Hội An
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Tính năng động nghệ thuật của văn học hiện đại Việt Nam và một cách nhìn hành trình thể loại"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " DỊCH CHUYỂN TRUY VẤN OQL VÀO CÁC PHÉP TÍNH BAO HÀM"
Báo cáo khoa học: " Áp dụng thủ tục phân tích trong kiểm toán báo cáo tài chính"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Người lính trở về sau chiến tranh với mặc cảm “ăn mày dĩ vãng’ trong tiểu thuyết Chu Lai"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Khảo sát hiện tượng chuyển đổi chức năng - nghĩa của động từ tiếng Việt"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " BẢN CHẤT KHOA HỌC VÀ CÁCH MẠNG LÀ CỘI NGUỒN SỨC SỐNG CỦA CHỦ NGHĨA MÁC - LÊNIN"
Báo cáo khoa học: " CẢI TIẾN CÁC THUẬT TOÁN MƯỢN VÀ KHOÁ KÊNH TẦN SỐ MẠNG DI ĐỘNG TẾ BÀO"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.