Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Automatic Image Annotation Using Auxiliary Text Information"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Automatic Image Annotation Using Auxiliary Text Information"
Việt Long
82
9
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
The availability of databases of images labeled with keywords is necessary for developing and evaluating image annotation models. Dataset collection is however a costly and time consuming task. In this paper we exploit the vast resource of images available on the web. We create a database of pictures that are naturally embedded into news articles and propose to use their captions as a proxy for annotation keywords. Experimental results show that an image annotation model can be developed on this dataset alone without the overhead of manual annotation. . | Automatic Image Annotation Using Auxiliary Text Information YansongFeng and Mirella Lapata School of Informatics University of Edinburgh 2 Buccleuch Place Edinburgh Eh8 9LW uK Y.Feng-4@sms.ed.ac.uk mlap@inf.ed.ac.uk Abstract The availability of databases of images labeled with keywords is necessary for developing and evaluating image annotation models. Dataset collection is however a costly and time consuming task. In this paper we exploit the vast resource of images available on the web. We create a database of pictures that are naturally embedded into news articles and propose to use their captions as a proxy for annotation keywords. Experimental results show that an image annotation model can be developed on this dataset alone without the overhead of manual annotation. We also demonstrate that the news article associated with the picture can be used to boost image annotation performance. 1 Introduction As the number of image collections is rapidly growing so does the need to browse and search them. Recent years have witnessed significant progress in developing methods for image retrieval1 many of which are query-based. Given a database of images each annotated with keywords the query is used to retrieve relevant pictures under the assumption that the annotations can essentially capture their semantics. One stumbling block to the widespread use of query-based image retrieval systems is obtaining the keywords for the images. Since manual annotation is expensive time-consuming and practically infeasible for large databases there has been great in 1The approaches are too numerous to list we refer the interested reader to Datta et al. 2005 for an overview. terest in automating the image annotation process see references . More formally given an image I with visual features V v1 v2 . vN and a set of keywords w w1 w2 . wM the task consists in finding automatically the keyword subset WI c w which can appropriately describe the image I. Indeed several approaches have .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: " An Input Device for the Harvard Automatic Dictionary"
Báo cáo khoa học: "A Formula Finder for the Automatic Synthesis of Translation Algorithms"
Báo cáo khoa học: "Automatic Paraphrasing in Essay Format"
Báo cáo khoa học: "Some Comments on Algorithm and Grammar in the Automatic Parsing of Natural Languages"
Báo cáo khoa học: "Some Notes on Russian Predicative Infinitives in Automatic Translation"
Báo cáo khoa học: "Automatic Determination of Parts of Speech of English Words"
Báo cáo khoa học: "Automatic Event Extraction with Structured Preference Modeling"
Báo cáo khoa học: "Automatic Evaluation of Linguistic Quality in Multi-Document Summarization"
Báo cáo khoa học: "Automatic Generation of Story Highlights"
Báo cáo khoa học: "TrustRank: Inducing Trust in Automatic Translations via Ranking"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.