Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn:Nghiên cứu hệ thống nhận dạng mặt người dựa trên mô hình morph 3D

Nhận dạng khuôn mặt người là một công nghệ được ứng dụng rộng rãi trong đời sống hằng ngày của con người như các hệ thống giám sát, quản lý vào ra, tìm Nhận dạng khuôn mặt người là một công nghệ được ứng dụng rộng rãi trong đời sống hằng ngày của con người như các hệ thống giám sát, quản lý vào ra, tìm | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRẦN THỊ MINH HẠNH NGHIÊN CỨU HỆ THỐNG NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI DỰA TRÊN MÔ HÌNH MORPH 3D Chuyên ngành KỸ THUẬT ĐIỆN TỬ Mã số 60. 52. 70 LUẬN VĂN THẠC SỸ KỸ THUẬT Người hướng dẫn khoa học TS. Ngô Văn Sỹ Đà Nằng - Năm 2011 Luận văn được hoàn thành tại Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nang Người hướng dẫn khoa học TIẾN SỸ. NGÔ VĂN SỸ Phản biện 1 TS. Phạm Văn Tuấn Trường Đại học Bách khoa Đại học Đà Nang Phản biện 2 TS. Nguyễn Hoàng Cẩm Sở Thông tin Truyền thông tp Đà Nang Luận văn được chấm tại hội đồng chấm luận văn thạc sỹ Kỹ thuật tại Đại học Đà Nẵng vào lúc 10 giờ 30 ngày25 tháng 6 năm 2011. Có thể tìm đọc luận văn tại Trung tâm Thông tin học liệu Đại học Đà Nang Trung tâm Học liệu Đại học Đà Nang MỞ ĐẦU 1. TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI. Trong những năm gần đây các ứng dụng về trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển và được đánh giá cao. Một lĩnh vực đang được quan tâm của trí tuệ nhân tạo nhằm tạo ra các ứng dụng thông minh có tính người đó là nhận dạng. Đối tượng cho việc nghiên cứu nhận dạng cũng rất phong phú và đa dạng. Trong đề tài này tôi chọn đối tượng là khuôn mặt. Bài toán nhận dạng mặt người là bài toán đã được nghiên cứu từ những năm 70 phục vụ mạnh mẽ trong nhiều lĩnh vực của đời sống đặt biệt ở những lĩnh vực công nghệ cao yêu cầu bảo đảm an ninh bảo mật. Hiện nay nhận dạng từ ảnh chụp thẳng trong điều kiện ánh sáng chuẩn đạt kết quả rất cao có thể áp dụng được vào thực tế. Tuy nhiên có rất nhiều yếu tố ngoại cảnh đã gây ảnh hưởng đáng kể đến hiệu quả nhận dạng trong đó phải kể đến góc chụp và điều kiện ánh sáng. Do đó đề tài này sẽ tập trung nghiên cứu thuật toán so khớp ảnh với mô hình Morph 3D để giải quyết vấn đề gây ra do có sự thay đổi kết hợp giữa các thông số bên ngoài như tư thế chụp và điều kiện chiếu sáng. 2. MỤC ĐÍCH NGHIÊN CỨU. Tìm hiểu tổng quan về nhận dạng mặt người thuật toán sử dụng mô hình Morph 3D cho mặt người. Thử nghiệm trên cơ sở dữ liệu và đánh giá hiệu quả nhận dạng của hệ thống nhận dạng 2