Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "A Comparative Study of Hypothesis Alignment and its Improvement for Machine Translation System Combination"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "A Comparative Study of Hypothesis Alignment and its Improvement for Machine Translation System Combination"
Diệu Huyền
105
8
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Recently confusion network decoding shows the best performance in combining outputs from multiple machine translation (MT) systems. However, overcoming different word orders presented in multiple MT systems during hypothesis alignment still remains the biggest challenge to confusion network-based MT system combination. In this paper, we compare four commonly used word alignment methods, namely GIZA++, TER, CLA and IHMM, for hypothesis alignment. Then we propose a method to build the confusion network from intersection word alignment, which utilizes both direct and inverse word alignment between the backbone and hypothesis to improve the reliability of hypothesis alignment. . | A Comparative Study of Hypothesis Alignment and its Improvement for Machine Translation System Combination Boxing Chen Min Zhang Haizhou Li and Aiti Aw Institute for Infocomm Research 1 Fusionopolis Way 138632 Singapore bxchen mzhang hli aaiti @i2r.a-star.edu.sg Abstract Recently confusion network decoding shows the best performance in combining outputs from multiple machine translation MT systems. However overcoming different word orders presented in multiple MT systems during hypothesis alignment still remains the biggest challenge to confusion network-based MT system combination. In this paper we compare four commonly used word alignment methods namely GiZA ter cLa and IHMM for hypothesis alignment. Then we propose a method to build the confusion network from intersection word alignment which utilizes both direct and inverse word alignment between the backbone and hypothesis to improve the reliability of hypothesis alignment. Experimental results demonstrate that the intersection word alignment yields consistent performance improvement for all four word alignment methods on both Chi-nese-to-English spoken and written language tasks. 1 Introduction Machine translation MT system combination technique leverages on multiple MT systems to achieve better performance by combining their outputs. Confusion network based system combination for machine translation has shown promising advantage compared with other techniques based system combination such as sentence level hypothesis selection by voting and source sentence re-decoding using the phrases or translation models that are learned from the source sentences and target hypotheses pairs Rosti et al. 2007a Huang and Papineni 2007 . In general the confusion network based system combination method for MT consists of four steps 1 Backbone selection to select a backbone also called skeleton from all hypotheses. The backbone defines the word orders of the fi nal translation. 2 Hypothesis alignment to build word-alignment .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "A Comparative Study of Target Dependency Structures for Statistical Machine Translation"
Báo cáo khoa học: "A Comparative Study on Generalization of Semantic Roles in FrameNet"
Báo cáo khoa học: "A Comparative Study of Hypothesis Alignment and its Improvement for Machine Translation System Combination"
Báo cáo khoa học: "A Comparative Study of Parameter Estimation Methods for Statistical Natural Language Processing"
Báo cáo khoa học: "A Comparative Study on Reordering Constraints in Statistical Machine Translation"
Thesis: Directness in conversations in american english and vietnamese – A comparative study
Báo cáo y học: "Comparative study of control selection in a national population -based case-control study: Estimating risk of smoking on cancer deaths in Chinese men"
Báo cáo khoa học: "A comparative study of the complications of surgical tracheostomy in morbidly obese critically ill patients"
Báo cáo khoa học: "Withholding and withdrawing life-sustaining treatment: a comparative study of the ethical reasoning of physicians and the general public"
Báo cáo toán học: " A comparative study of some methods for color medical images segmentation"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.