Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Finding Deceptive Opinion Spam by Any Stretch of the Imagination"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Finding Deceptive Opinion Spam by Any Stretch of the Imagination"
Thu Yến
84
11
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Consumers increasingly rate, review and research products online (Jansen, 2010; Litvin et al., 2008). Consequently, websites containing consumer reviews are becoming targets of opinion spam. While recent work has focused primarily on manually identifiable instances of opinion spam, in this work we study deceptive opinion spam—fictitious opinions that have been deliberately written to sound authentic. | Finding Deceptive Opinion Spam by Any Stretch of the Imagination Myle Ott Yejin Choi Claire Cardie Jeffrey T. Hancock Department of Computer Science Department of Communication Cornell University Cornell University Ithaca NY 14853 Ithaca NY 14853 myleott ychoi cardie @cs.cornell.edu jth34@cornell.edu Abstract Consumers increasingly rate review and research products online Jansen 2010 Litvin et al. 2008 . Consequently websites containing consumer reviews are becoming targets of opinion spam. While recent work has focused primarily on manually identifiable instances of opinion spam in this work we study deceptive opinion spam fictitious opinions that have been deliberately written to sound authentic. Integrating work from psychology and computational linguistics we develop and compare three approaches to detecting deceptive opinion spam and ultimately develop a classifier that is nearly 90 accurate on our gold-standard opinion spam dataset. Based on feature analysis of our learned models we additionally make several theoretical contributions including revealing a relationship between deceptive opinions and imaginative writing. 1 Introduction With the ever-increasing popularity of review websites that feature user-generated opinions e.g. TripAdvisor1 and Yelp2 there comes an increasing potential for monetary gain through opinion spam inappropriate or fraudulent reviews. Opinion spam can range from annoying self-promotion of an unrelated website or blog to deliberate review fraud as in the recent case3 of a Belkin employee who 1http tripadvisor.com 2http yelp.com 3http news.cnet.com 8301-1001_ 3-10145399-92.html 309 hired people to write positive reviews for an otherwise poorly reviewed product.4 While other kinds of spam have received considerable computational attention regrettably there has been little work to date see Section 2 on opinion spam detection. Furthermore most previous work in the area has focused on the detection of DISRUPTIVE OPINION SPAM .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Finding Salient Dates for Building Thematic Timelines"
Báo cáo khoa học: "Word Epoch Disambiguation: Finding How Words Change Over Time"
Báo cáo khoa học: "Finding Bursty Topics from Microblogs"
Báo cáo khoa học: "Finding Cognate Groups using Phylogenies"
Báo cáo khoa học: "All Words Domain Adapted WSD: Finding a Middle Ground between Supervision and Unsupervision"
Báo cáo khoa học: "An Active Learning Approach to Finding Related Terms"
Báo cáo khoa học: "Combining Lexical Semantic Resources with Question & Answer Archives for Translation-Based Answer Finding"
Báo cáo khoa học: "Finding Deceptive Opinion Spam by Any Stretch of the Imagination"
Báo cáo khoa học: "Finding Contradictions in Text"
Báo cáo khoa học: "Finding Hedges by Chasing Weasels: Hedge Detection Using Wikipedia Tags and Shallow Linguistic Features"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.