Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Sentence Ordering Driven by Local and Global Coherence for Summary Generation"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Sentence Ordering Driven by Local and Global Coherence for Summary Generation"
Việt Hải
87
6
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
In summarization, sentence ordering is conducted to enhance summary readability by accommodating text coherence. We propose a grouping-based ordering framework that integrates local and global coherence concerns. Summary sentences are grouped before ordering is applied on two levels: group-level and sentence-level. Different algorithms for grouping and ordering are discussed. The preliminary results on single-document news datasets demonstrate the advantage of our method over a widely accepted method. . | Sentence Ordering Driven by Local and Global Coherence for Summary Generation Renxian Zhang Department of Computing The Hong Kong Polytechnic University csrzhang@comp.polyu.edu.hk Abstract In summarization sentence ordering is conducted to enhance summary readability by accommodating text coherence. We propose a grouping-based ordering framework that integrates local and global coherence concerns. Summary sentences are grouped before ordering is applied on two levels group-level and sentence-level. Different algorithms for grouping and ordering are discussed. The preliminary results on single-document news datasets demonstrate the advantage of our method over a widely accepted method. 1 Introduction and Background The canonical pipeline of text summarization consists of topic identification interpretation and summary generation Hovy 2005 . In the simple case of extraction topic identification and interpretation are conflated to sentence selection and concerned with summary informativeness. In comparison summary generation addresses summary readability and a frequently discussed generation technique is sentence ordering. It is implicitly or explicitly stated that sentence ordering for summarization is primarily driven by coherence. For example Barzilay et al. 2002 use lexical cohesion information to model local coherence. A statistical model by Lapata 2003 considers both lexical and syntactic features in calculating local coherence. More globally biased is Barzilay and Lee s 2004 HMM-based content model which models global coherence with word distribution patterns. Whilst the above models treat coherence as lexical or topical relations Barzilay and Lapata 2005 2008 explicitly model local coherence with an entity grid model trained for optimal syntactic role transitions of entities. 6 Although coherence in those works is modeled in the guise of lexical cohesion topic closeness content relatedness etc. few published works simultaneously accommodate coherence on the .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Sentence-for-sentence translation"
Báo cáo khoa học: "Sentence-For-Sentence Translation: An Example"
Báo cáo khoa học: "Query-based sentence fusion is better defined and leads to more preferred results than generic sentence fusion∗"
Báo cáo khoa học: "Sentence Compression with Semantic Role Constraints"
Báo cáo khoa học: " German Sentence Recognition"
Báo cáo khoa học: "Sentence Simplification by Monolingual Machine Translation"
Báo cáo khoa học: "A Two-step Approach to Sentence Compression of Spoken Utterances"
Báo cáo khoa học: "Sentence Dependency Tagging in Online Question Answering Forums"
Báo cáo khoa học: "Community Answer Summarization for Multi-Sentence Question with Group L1 Regularization"
Báo cáo khoa học: "Computational Approaches to Sentence Completion"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.