Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Comparative News Summarization Using Linear Programming"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Comparative News Summarization Using Linear Programming"
Xuân Nương
59
6
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Comparative News Summarization aims to highlight the commonalities and differences between two comparable news topics. In this study, we propose a novel approach to generating comparative news summaries. We formulate the task as an optimization problem of selecting proper sentences to maximize the comparativeness within the summary and the representativeness to both news topics. We consider semantic-related cross-topic concept pairs as comparative evidences, and consider topic-related concepts as representative evidences | Comparative News Summarization Using Linear Programming Xiaojiang Huang Xiaojun Wan Jianguo Xiao Institute of Computer Science and Technology Peking University Beijing 100871 China Key Laboratory of Computational Linguistic Peking University MOE China huangxiaojiang wanxiaojun xiaojianguo @icst.pku.edu.cn Abstract Comparative News Summarization aims to highlight the commonalities and differences between two comparable news topics. In this study we propose a novel approach to generating comparative news summaries. We formulate the task as an optimization problem of selecting proper sentences to maximize the comparativeness within the summary and the representativeness to both news topics. We consider semantic-related cross-topic concept pairs as comparative evidences and consider topic-related concepts as representative evidences. The optimization problem is addressed by using a linear programming model. The experimental results demonstrate the effectiveness of our proposed model. 1 Introduction Comparative News Summarization aims to highlight the commonalities and differences between two comparable news topics. It can help users to analyze trends draw lessons from the past and gain insights about similar situations. For example by comparing the information about mining accidents in Chile and China we can discover what leads to the different endings and how to avoid those tragedies. Comparative text mining has drawn much attention in recent years. The proposed works differ in the domain of corpus the source of comparison and the representing form of results. So far most researches focus on comparing review opinions of products Liu et al. 2005 Jindal and Liu 2006a Corresponding author 648 Jindal and Liu 2006b Lerman and McDonald 2009 Kim and Zhai 2009 . A reason is that the aspects in reviews are easy to be extracted and the comparisons have simple patterns e.g. positive vs. negative. A few other works have also tried to compare facts and views in news article Zhai .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Extracting Comparative Entities and Predicates from Texts Using Comparative Type Classification"
Báo cáo khoa học: "Extracting Comparative Sentences from Korean Text Documents Using Comparative Lexical Patterns and Machine Learning Techniques"
Báo cáo khoa học: "Slavic Languages: Comparative Morphosyntactic Analysis"
Báo cáo khoa học: "A Comparative Study of Target Dependency Structures for Statistical Machine Translation"
Báo cáo khoa học: "Comparable Entity Mining from Comparative Questions"
Báo cáo khoa học: "Comparative News Summarization Using Linear Programming"
Báo cáo khoa học: "A Comparative Study on Generalization of Semantic Roles in FrameNet"
Báo cáo khoa học: "A Comparative Study of Hypothesis Alignment and its Improvement for Machine Translation System Combination"
Báo cáo khoa học: "A Comparative Study of Parameter Estimation Methods for Statistical Natural Language Processing"
Báo cáo khoa học: "A Comparative Study on Reordering Constraints in Statistical Machine Translation"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.