Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Automatic Extraction of Lexico-Syntactic Patterns for Detection of Negation and Speculation Scopes"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Automatic Extraction of Lexico-Syntactic Patterns for Detection of Negation and Speculation Scopes"
Xuân Thiện
83
5
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Detecting the linguistic scope of negated and speculated information in text is an important Information Extraction task. This paper presents ScopeFinder, a linguistically motivated rule-based system for the detection of negation and speculation scopes. The system rule set consists of lexico-syntactic patterns automatically extracted from a corpus annotated with negation/speculation cues and their scopes (the BioScope corpus). | Automatic Extraction of Lexico-Syntactic Patterns for Detection of Negation and Speculation Scopes Emilia Apostolova DePaul University Chicago IL USA emilia.aposto@gmail.com Noriko Tomuro DePaul University Chicago IL UsA tomuro@cs.depaul.edu Dina Demner-Fushman National Library of Medicine Bethesda Md USA ddemner@mail.nih.gov Abstract Detecting the linguistic scope of negated and speculated information in text is an important Information Extraction task. This paper presents ScopeFinder a linguistically motivated rule-based system for the detection of negation and speculation scopes. The system rule set consists of lexico-syntactic patterns automatically extracted from a corpus annotated with negation speculation cues and their scopes the BioScope corpus . The system performs on par with state-of-the-art machine learning systems. Additionally the intuitive and linguistically motivated rules will allow for manual adaptation of the rule set to new domains and corpora. 1 Motivation Information Extraction IE systems often face the problem of distinguishing between affirmed negated and speculative information in text. For example sentiment analysis systems need to detect negation for accurate polarity classification. Similarly medical IE systems need to differentiate between affirmed negated and speculated possible medical conditions. The importance of the task of negation and speculation a.k.a. hedge detection is attested by a number of research initiatives. The creation of the BioScope corpus Vincze et al. 2008 assisted in the development and evaluation of several negation hedge scope detection systems. The corpus consists of medical and biological texts annotated for negation speculation and their linguistic scope. The 2010 283 i2b2 NLP Shared Task1 included a track for detection of the assertion status of medical problems e.g. affirmed negated hypothesized etc. . The CoNLL-2010 Shared Task Farkas et al. 2010 focused on detecting hedges and their scopes in Wikipedia .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: " An Input Device for the Harvard Automatic Dictionary"
Báo cáo khoa học: "A Formula Finder for the Automatic Synthesis of Translation Algorithms"
Báo cáo khoa học: "Automatic Paraphrasing in Essay Format"
Báo cáo khoa học: "Some Comments on Algorithm and Grammar in the Automatic Parsing of Natural Languages"
Báo cáo khoa học: "Some Notes on Russian Predicative Infinitives in Automatic Translation"
Báo cáo khoa học: "Automatic Determination of Parts of Speech of English Words"
Báo cáo khoa học: "Automatic Event Extraction with Structured Preference Modeling"
Báo cáo khoa học: "Automatic Evaluation of Linguistic Quality in Multi-Document Summarization"
Báo cáo khoa học: "Automatic Generation of Story Highlights"
Báo cáo khoa học: "TrustRank: Inducing Trust in Automatic Translations via Ranking"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.