Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "SVD and Clustering for Unsupervised POS Tagging"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "SVD and Clustering for Unsupervised POS Tagging"
Sơn Hà
55
5
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
We revisit the algorithm of Schütze (1995) for unsupervised part-of-speech tagging. The algorithm uses reduced-rank singular value decomposition followed by clustering to extract latent features from context distributions. As implemented here, it achieves state-of-the-art tagging accuracy at considerably less cost than more recent methods. | SVD and Clustering for Unsupervised POS Tagging Michael Lamar Division of Applied Mathematics Brown University Providence RI USA mlamar@dam.brown.edu Mark Johnson Department of Computing Faculty of Science Macquarie University Sydney Australia mjohnson@science.mq.edu.au Yariv Maron Gonda Brain Research Center Bar-Ilan University Ramat-Gan Israel syarivm@yahoo.com Elie Bienenstock Division of Applied Mathematics and Department of Neuroscience Brown University Providence RI USA elie@brown.edu Abstract We revisit the algorithm of Schutze 1995 for unsupervised part-of-speech tagging. The algorithm uses reduced-rank singular value decomposition followed by clustering to extract latent features from context distributions. As implemented here it achieves state-of-the-art tagging accuracy at considerably less cost than more recent methods. It can also produce a range of finer-grained taggings with potential applications to various tasks. 1 Introduction While supervised approaches are able to solve the part-of-speech POS tagging problem with over 97 accuracy Collins 2002 Toutanova et al. 2003 unsupervised algorithms perform considerably less well. These models attempt to tag text without resources such as an annotated corpus a dictionary etc. The use of singular value decomposition SVD for this problem was introduced in Schutze 1995 . Subsequently a number of methods for POS tagging without a dictionary were examined e.g. by Clark 2000 Clark 2003 Haghighi and Klein 2006 Johnson 2007 Goldwater and Griffiths 2007 Gao and Johnson 2008 and Graẹa et al. 2009 . The latter two using Hidden Markov Models HMMs exhibit the highest performances to These authors contributed equally. date for fully unsupervised POS tagging. The revisited SVD-based approach presented here which we call two-step SVD or SVD2 has four important characteristics. First it achieves state-of-the-art tagging accuracy. Second it requires drastically less computational effort than the best currently available .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học: Hội nghị khoa học tim mạch toàn quốc lần thứ XI - Hội tim mạch Quốc gia Việt Nam
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Danh lục các loài thú ở khu bảo tồn thiên nhiên Pù Huống tỉnh Nghệ An và ý nghĩa bảo tồn nguồn gen quí hiếm của chúng"
Báo cáo khoa học: Hỗ trợ nâng cao năng lực quản lý chất thải sinh hoạt tại thành phố Hội An
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Tính năng động nghệ thuật của văn học hiện đại Việt Nam và một cách nhìn hành trình thể loại"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " DỊCH CHUYỂN TRUY VẤN OQL VÀO CÁC PHÉP TÍNH BAO HÀM"
Báo cáo khoa học: " Áp dụng thủ tục phân tích trong kiểm toán báo cáo tài chính"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Người lính trở về sau chiến tranh với mặc cảm “ăn mày dĩ vãng’ trong tiểu thuyết Chu Lai"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "Khảo sát hiện tượng chuyển đổi chức năng - nghĩa của động từ tiếng Việt"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " BẢN CHẤT KHOA HỌC VÀ CÁCH MẠNG LÀ CỘI NGUỒN SỨC SỐNG CỦA CHỦ NGHĨA MÁC - LÊNIN"
Báo cáo khoa học: " CẢI TIẾN CÁC THUẬT TOÁN MƯỢN VÀ KHOÁ KÊNH TẦN SỐ MẠNG DI ĐỘNG TẾ BÀO"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.