Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Multilingual Pseudo-Relevance Feedback: Performance Study of Assisting Languages"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Multilingual Pseudo-Relevance Feedback: Performance Study of Assisting Languages"
Hoàng Nam
61
11
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
In a previous work of ours Chinnakotla et al. (2010) we introduced a novel framework for Pseudo-Relevance Feedback (PRF) called MultiPRF. Given a query in one language called Source, we used English as the Assisting Language to improve the performance of PRF for the source language. MulitiPRF showed remarkable improvement over plain Model Based Feedback (MBF) uniformly for 4 languages, viz., French, German, Hungarian and Finnish with English as the assisting language. | Multilingual Pseudo-Relevance Feedback Performance Study of Assisting Languages Manoj K. Chinnakotla Karthik Raman Pushpak Bhattacharyya Department of Computer Science and Engineering Indian Institute of Technology Bombay Mumbai India manoj karthikr pb @cse.iitb.ac.in Abstract In a previous work of ours Chinnakotla et al. 2010 we introduced a novel framework for Pseudo-Relevance Feedback PRF called MultiPRF. Given a query in one language called Source we used English as the Assisting Language to improve the performance of PRF for the source language. MulitiPRF showed remarkable improvement over plain Model Based Feedback MBF uniformly for 4 languages viz. French German Hungarian and Finnish with English as the assisting language. This fact inspired us to study the effect of any source-assistant pair on MultiPRF performance from out of a set of languages with widely different characteristics viz. Dutch English Finnish French German and Spanish. Carrying this further we looked into the effect of using two assisting languages together on PRF. The present paper is a report of these investigations their results and conclusions drawn therefrom. While performance improvement on MultiPRF is observed whatever the assisting language and whatever the source observations are mixed when two assisting languages are used simultaneously. Interestingly the performance improvement is more pronounced when the source and assisting languages are closely related e.g. French and Spanish. 1 Introduction The central problem of Information Retrieval IR is to satisfy the user s information need which is typically expressed through a short typically 2-3 words and often ambiguous query. The problem of matching the user s query to the documents is rendered difficult by natural language phenomena like morphological variations polysemy and synonymy. Relevance Feedback RF tries to overcome these problems by eliciting user feedback on the relevance of documents obtained from the initial ranking and
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Personalized Normalization for a Multilingual Chat System"
Báo cáo khoa học: "Multilingual WSD with Just a Few Lines of Code: the BabelNet API"
Báo cáo khoa học: "A Large Multilingual Lexical Knowledge Base"
Báo cáo khoa học: "Selective Sharing for Multilingual Dependency Parsing"
Báo cáo khoa học: "Multilingual Named Entity Recognition using Parallel Data and Metadata from Wikipedia"
Báo cáo khoa học: "Multilingual Subjectivity and Sentiment Analysis"
Báo cáo khoa học: "BabelNet: Building a Very Large Multilingual Semantic Network"
Báo cáo khoa học: "A new Approach to Improving Multilingual Summarization using a Genetic Algorithm"
Báo cáo khoa học: "Multilingual Pseudo-Relevance Feedback: Performance Study of Assisting Languages"
Báo cáo khoa học: "Combining Orthogonal Monolingual and Multilingual Sources of Evidence for All Words WSD"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.