Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Văn Hoá - Nghệ Thuật
Thời trang - Làm đẹp
Adapting Models of Visual Aesthetics for Personalized Content Creation
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Adapting Models of Visual Aesthetics for Personalized Content Creation
Hữu Thống
82
17
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Leder et al. (2004) have recently proposed a comprehensive model of visual aes- thetic preference and perception, which includes five processing stages: perceptual analysis of the visual stimulus, implicit memory integration, explicit classification, cognitive mastering, and the emergence of a cognitive state, resulting from the pre- vious stages, and an affective state, that results from the continuous interactions between previous stages and affective systems in the brain. The cognitive state is the source of aesthetic preference, while aesthetic emotion is grounded on the af- fective state | IEEE T-CIAIG SPECIAL ISSUE ON COMPUTATIONAL AESTHETICS IN GAMES 1 Adapting Models of Visual Aesthetics for Personalized Content Creation Antonios Liapis Georgios N. Yannakakis Member IEEE Julian Togelius Member IEEE Abstract This paper introduces a search-based approach to personalized content generation with respect to visual aesthetics. The approach is based on a two-step adaptation procedure where 1 the evaluation function that characterizes the content is adjusted to match the visual aesthetics of users and 2 the content itself is optimized based on the personalized evaluation function. To test the efficacy of the approach we design fitness functions based on universal properties of visual perception inspired by psychological and neurobiological research. Using these visual properties we generate aesthetically pleasing 2D game spaceships via neuroevolutionary constrained optimization and evaluate the impact of the designed visual properties on the generated spaceships. The offline generated spaceships are used as the initial population of an interactive evolution experiment in which players are asked to choose spaceships according to their visual taste the impact of the various visual properties is adjusted based on player preferences and new content is generated online based on the updated computational model of visual aesthetics of the player. Results are presented which show the potential of the approach in generating content which is based on subjective criteria of visual aesthetics. Index Terms Computational Aesthetics Experience-Driven Procedural Content Generation Constrained Optimization Interactive Evolution I. INTRODUCTION IN most design activities the creator takes specific aesthetic preferences her own or those of e.g. a customer into account while creating their piece be it a work of art a household appliance or a component of a computer game. Their design choices may be constrained by the affordances of the medium a newspaper cartoonist has a .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Adapting Translation Models to Translationese Improves SMT"
báo cáo hóa học:" Research Article Prediction of Speech Recognition in Cochlear Implant Users by Adapting Auditory Models to Psychophysical Data"
Adapting Information and Communication Technologies for Effective Education
Adapting Models of Visual Aesthetics for Personalized Content Creation
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.