Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kinh Doanh Marketing
Tổ chức sự kiện
Large Event Traces in Parallel Performance Analysis
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Large Event Traces in Parallel Performance Analysis
Hoa Thiên
78
10
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
powerful and widely-used method for analyzing the performance behavior of parallel programs is event tracing. When an application is traced, performancerelevant events, such as entering functions or sending messages, are recorded at runtime and analyzed post-mortem to identify and potentially remove performance problems. While event tracing enables the detection of performance problems at a high level of detail, growing trace-file size often constrains its scalability on large-scale systems and complicates management, analysis, and visualization of trace data. In this article, we survey current approaches to handle large traces and classify them according to the primary issues they address and the primary benefits they offer. Keywords: parallel computing, performance analysis,. | Large Event Traces in Parallel Performance Analysis Felix Wolf1 Felix Freitag2 Bernd Mohr1 Shirley Moore3 Brian Wylie1 1Forschungszentrum Julich ZAM 52425 Julich Germany f.wolf b.mohr b.wylie @fz-juelich.de 2Universitat Politecnica de Catalunya Computer Architecture Dept. 08034 Barcelona Spain felix@ac.upc.es 3University of Tennessee Innovative Computing Laboratory Knoxville TN 37996 UsA shirley@cs.utk.edu Abstract A powerful and widely-used method for analyzing the performance behavior of parallel programs is event tracing. When an application is traced performancerelevant events such as entering functions or sending messages are recorded at runtime and analyzed post-mortem to identify and potentially remove performance problems. While event tracing enables the detection of performance problems at a high level of detail growing trace-file size often constrains its scalability on large-scale systems and complicates management analysis and visualization of trace data. In this article we survey current approaches to handle large traces and classify them according to the primary issues they address and the primary benefits they offer. Keywords parallel computing performance analysis event tracing scalability. 1 Introduction Event tracing is a powerful and widely-used method for analyzing the performance of parallel programs. In the context of developing parallel programs tracing is especially effective for observing the interactions between different processes or threads that occur during communication or synchronization operations and to analyze the way concurrent activities influence each other s peflormance. Traditionally developers of parallel programs use tracing tools such as Vampir NWHS96 to visualize the program behavior along the time axis in the style of a Gantt chart Figure 1 where local activities are represented as boxes with a distinct color. Interactions between processes are indicated by arrows or polygons to illustrate the exchange of messages or the
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
EVENT SAFETY RISK ASSESSMENT AND EVENT MANAGEMENT PLAN
Sparse Reconstruction Cost for Abnormal Event Detection
SCRIBE: The design of a large-scale event notification infrastructure?
Determinants of banking crisis: The case of Vietnam
Large Event Traces in Parallel Performance Analysis
Large-scale combining signals from both biomedical literature and the FDA Adverse Event Reporting System (FAERS) to improve post-marketing drug safety signal detection
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.