Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: Strategies to cover microbial proteomes
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: Strategies to cover microbial proteomes
Minh Cảnh
56
7
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
The aim of our studies is to get access to as much as possible of the protein species present in the proteome under analysis. Already at the low complexity level of proteasomes it becomes clear that proteins are massively modified. There are about 70 spots representing different protein forms from which only some of them were identified at the protein species level. | Abstracts 4. New Analytical and Diagnostic Approaches 4.1 Bioinformatics and Proteomics S4.1-1 Strategies to cover microbial proteomes P. R. Jungblut Core Facility Protein Analysis Max Planck Institute for Infection Biology Berlin Germany. E-mail jungblut@mpiib-berlin.mpg.de The aim of our studies is to get access to as much as possible of the protein species present in the proteome under analysis. Already at the low complexity level of proteasomes it becomes clear that proteins are massively modified. There are about 70 spots representing different protein forms from which only some of them were identified at the protein species level. The mycobacterial proteome of a cell extract of late growth phase state revealed by 2-DE MS 1800 spots with 379 different proteins identified 10 of the predicted genes . Isotope coded affinity tag ICAT -LC MS resulted in 619 15 of predicted genes identified proteins. Because of the overlap of 158 proteins showing the high complementarity of 2-DE MS and ICAT-LC MS the prote-ome is covered at present by 21 . For Helicobacter pylori we revealed with a pre-fractionation strategy about 520 different proteins 33 of predicted proteome . One of the proteins determined as vaccine candidate was successful as vaccine in animal models and is now in a clinical study. A proteome 2-DE database was established http www.mpiib-berlin.mpg.de 2D-PAGE which contains data of more than 10 different bacterial species. Proteomics does not end with the identification of a protein. At present identification at the protein species level which needs 100 sequence coverage is very time-consuming and affords further technology development. Today the enormous information content of a 2-DE gel is only accessible to a small extent. S4.1-2 Targeted peptide-centric protemics a versatile tool for quantitative proteomics J. Vandekerckhove L. Martens J. Pinxteren P. Van Damme X. Hanoulle B. Ghcsquicrc A. Staes J. Van Damme E. Timmerman M. Goethals H. Demol K. Hugelier and
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học: "Discriminative Strategies to Integrate Multiword Expression Recognition and Parsing"
Báo cáo khoa học: "Resumption strategies for an in-vehicle dialogue system"
Báo cáo khoa học: "Learning Effective Multimodal Dialogue Strategies from Wizard-of-Oz data: Bootstrapping and Evaluation"
Báo cáo khoa học: "Learning More Effective Dialogue Strategies Using Limited Dialogue Move Features"
Báo cáo khoa học: "Learning to Compose Effective Strategies from a Library of Dialogue Components"
Báo cáo khoa học: "Instance Splitting Strategies for Dependency Relation-based Information Extraction"
Báo cáo khoa học: "Analysis of Selective Strategies to Build a Dependency-Analyzed Corpus"
Báo cáo khoa học: "Using Machine Learning to Explore Human Multimodal Clarification Strategies"
Báo cáo khoa học: "Learning Strategies for Open-Domain Natural Language Question Answering"
Báo cáo khoa học: "Data-Driven Strategies for an Automated Dialogue System"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.