Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Văn Hoá - Nghệ Thuật
Thời trang - Làm đẹp
High Level Describable Attributes for Predicting Aesthetics and Interestingness
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
High Level Describable Attributes for Predicting Aesthetics and Interestingness
Mộng Hoa
90
8
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
The philosophy of art tends towards analysing the relations between art and such matters as the True and the Good, matters which are beyond the formal qualities of works of art. It is perhaps worth emphasizing that practices similar to those of Western art criticism and philosophy are to be found in other cultures. These practices are worthy of study in their own right. According to the terminology adopted in this essay, however, they are not the aesthetics of a society, but its art criticism or its philosophy. . | High Level Describable Attributes for Predicting Aesthetics and Interestingness Sagnik Dhar Vicente Ordonez Tamara L Berg Stony Brook University Stony Brook NY 11794 UsA tlberg@cs.stonybrook.edu Abstract With the rise in popularity of digital cameras the amount of visual data available on the web is growing exponentially. Some of these pictures are extremely beautiful and aesthetically pleasing but the vast majority are uninteresting or of low quality. This paper demonstrates a simple yet powerful method to automatically select high aesthetic quality images from large image collections. Our aesthetic quality estimation method explicitly predicts some of the possible image cues that a human might use to evaluate an image and then uses them in a discriminative approach. These cues or high level describable image attributes fall into three broad types 1 compositional attributes related to image layout or configuration 2 content attributes related to the objects or scene types depicted and 3 sky-illumination attributes related to the natural lighting conditions. We demonstrate that an aesthetics classifier trained on these describable attributes can provide a significant improvement over baseline methods for predicting human quality judgments. We also demonstrate our method for predicting the interestingness of Flickr photos and introduce a novel problem of estimating query specific interestingness . 1. Introduction Automating general image understanding is a very difficult and far from solved problem. There are many subproblems and possible intermediate goals on the way toward a complete solution including producing descriptions of what objects are present in an image including their spatial arrangements and interactions what general scene type is shown e.g. a beach office street etc. or general visual qualities of the image such as whether a picture was captured indoors or outside on a sunny day . While none of these are solved problems either progress has been made
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Dự án: sStock High Level Design
Solidification of high level waste using magnesium potassium phosphate compound
High level aminoglycoside resistance (HLAR) in Enterococcus species isolated from various clinical specimens
High-level fuzzy linguistic features of facial components in human emotion recognition
Study of high level aminoglycoside resistance among enterococci in a tertiary care centre, Navi Mumbai, India
Enhancing Efficiency High School Education by Investigation of the Relationship Between Construal-level of Learning and Alliance with Study Plan for High School Students
Conceptual design of ultra-high performance fiber reinforced concrete nuclear waste container
Building Vocabulary Skills and Strategies Level 8 : High-Interest Building Vocabulary Skills & Strategies
Báo cáo khoa học: "Identifying High-Impact Sub-Structures for Convolution Kernels in Document-level Sentiment Classification"
Báo cáo khoa học: "Learning High-Level Planning from Text"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.