Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Database-friendly random projections: Johnson-Lindenstrauss with binary coins
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Database-friendly random projections: Johnson-Lindenstrauss with binary coins
Việt Cường
48
17
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
The prediction of transcription factor binding sites in genomic sequences is in principle very useful to identify upstream regulatory factors. However, when applying this concept to genomes of multi- cellular organisms such as mammals, one has to deal with a large number of false positive predic- tions since many transcription factor genes are only expressed in specific tissues or cell types. We developed TS-REX, a database/software system that supports the analysis of tissue and cell type- specific transcription factor-gene networks based on expressed sequence tag abundance of transcrip- tion factor-encoding genes in UniGene EST libraries. The use of expression levels of transcription factor- encoding genes according to hierarchical anatomi- cal classifications covering different tissues and cell. | ACADEMIC PRESS Available iA www.ComputerScienceWeb.com POWERED BY SCIENCE DI RECT Journal of Computer and System Sciences 66 2003 671-687 JOURNAL OF COMPUTER AND System Sciences http www.elsevier.com locate jcss Database-friendly random projections Johnson-Lindenstrauss with binary coins _ . t se_.A au Microsoft Research One Microsoft Way Redmond WA 98052 USA Received 28 August 2001 revised 19 July 2002 Abstract A classic result of Johnson and Lindenstrauss asserts that any set of n points in 7-dimensional Euclidean spacecan be embedded into -dimensional Euclidean space where k is logarithmic in n and independent of d so that all pairwise distances are maintained within an arbitrarily small factor. All known comtructtonsi f suchembeddmgs involvepaojecaangtheMpoants onto a spherically raAdomk-dimensional hyperplanetlưAughthe vrigm.WevcvelUvooonrOuivtiouo ofsuchembeddingrwito a a-ope-ro thetsVI dements oOcUo projocUton mahix belongSn -9.0. 1 . Such eonslructionuart pArticuCurlywelOsuitedSov Oghtr s ee euvironmehts authe eomoutatiooof sheembeddmgvrdunrt to eohluatáng a olhgle agoreAsVc tour hrondoanpartstions of tUa attributeo. SSlA0 L3ESnecierSefhnceLUSA . AU r i . 1. Introduction Consider projecting the points of your favorite sculpture first onto the plane and then onto a singleline.The result amply demonstrates the power of dimensionality. In general given a high-dimensional pointset it is natural to ask if it could be embedded into a lowetdimtnsmnel epace wtdiOLiSSLd fennggrraldissortion. rnthsspaoep Weeohsi dertgi9 tiLieslionibr iinitetesr of pomisieEltc idhallcpocgl.m will begohve-úontto think of n points in IRrf as an ixsAnatne PiPochpAmtrenPosontedas a cow Osp 1 i u . Giivehfueh glaaal pseprelhgiaÚ01Ci0nv opthe morscommolilyLlte0embeddmet t iha one sugnrssvdgy thesm cr value decomposilioisof rl.Tlaal us Iiiuibtrlo triibed the n jsvmtsmto IR we proýecAaheiaa omolhegtn lsshlss ioiaa spac e spaaaiaedfy the singular vectors corresponding to thttL largect .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.