Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
báo cáo khoa học: " Data reporting standards: making the things we use better"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
báo cáo khoa học: " Data reporting standards: making the things we use better"
Diễm Lệ
62
3
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành y học dành cho các bạn tham khảo đề tài: Data reporting standards: making the things we use better | Genome Medicine Commentary Data reporting standards making the things we use better John Quackenbush Address Department of Biostatisics and Computational Biology and Department of Cancer Biology Dana-Farber Cancer Institute and Department of Biostatisics 44 Binney Street Sm822 Boston MA 02115 USA. Email johnq@jimmy.harvard.edu Abstract Genomic data often persist far beyond the initial study in which they were generated. But the true value of the data is tied to their being both used and useful and the usefulness of the data relies intimately on how well annotated they are. While standards such as MIAME have been in existence for nearly a decade we cannot think that the problem is solved or that we can ignore the need to develop better more effective methods for capturing the essence of the meta-data that is ultimately required to guarantee utility of the data. There was a time when making one s data publicly available meant publishing the image of a gel as part of a manuscript. After all anyone else could look at the evidence in the picture judge the quality of the data and draw a conclusion about whether the data supported the conclusions presented in the manuscript. As DNA sequence data began to become more common in published research articles authors regularly included figures or tables that presented the base sequence they had determined and other scientists could use those data by manually transcribing the sequence and performing their own analysis. But as the complexity of sequence data grew and the scale of sequencing expanded with improvements in technology it quickly became obvious that other more systematic solutions were necessary. And hence was born GenBank and the other international sequence repositories. GenBank started at Los Alamos National Laboratory as little more than a research project on how to index and archive DNA sequence and quickly became an international resource and one of the major products of the National Library of Medicine and its
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
báo cáo khoa học: " If the data contradict the theory, throw out the data: Nicotine addiction in the 2010 report of the Surgeon General"
Báo cáo nghiên cứu khoa học: "NGHIÊN CỨU VÀ TRIỂN KHAI LINKED DATA CHO CÁC ỨNG DỤNG WEB NGỮ NGHĨA"
Báo cáo y học: "Comparison between data obtained through real-time data capture by SMS and a retrospective telephone interview"
Báo cáo y học: "Methods for analyzing deep sequencing expression data: constructing the human and mouse promoterome with deepCAGE data"
Báo cáo y học: " Training in data definitions improves quality of intensive care data"
Báo cáo hóa học: " Research Article Traffic Data Collection for Floating Car Data Enhancement in V2I Networks"
báo cáo hóa học: " Data processing techniques for a wireless data transmission application via mud"
Báo cáo hóa học: " Comparison of four different methods for reliability evaluation of ecotoxicity data: a case study of non-standard test data used in environmental risk assessments of pharmaceutical substances"
Báo cáo y học: "Psychotropic medication in the French child and adolescent population: prevalence estimation from health insurance data and national self-report survey data"
Báo cáo khoa học: "Multilingual Named Entity Recognition using Parallel Data and Metadata from Wikipedia"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.