Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo hóa học: " Multi-dimensional model order selection"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo hóa học: " Multi-dimensional model order selection"
Nghĩa Dũng
82
13
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Multi-dimensional model order selection | da Costa et al. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing 2011 2011 26 http asp.eurasipjournals.eom content 2011 1 26 o EURASIP Journal on Advances in Signal Processing a SpringerOpen Journal RESEARCH Open Access Multi-dimensional model order selection João Paulo Carvalho Lustosa da Costa1 Florian Roemer2 Martin Haardt2 and Rafael Timóteo de Sousa Jr1 Abstract Multi-dimensional model order selection MOS techniques achieve an improved accuracy reliability and robustness since they consider all dimensions jointly during the estimation of parameters. Additionally from fundamental identifiability results of multi-dimensional decompositions it is known that the number of main components can be larger when compared to matrix-based decompositions. In this article we show how to use tensor calculus to extend matrix-based MOS schemes and we also present our proposed multi-dimensional model order selection scheme based on the closed-form PARAFAC algorithm which is only applicable to multidimensional data. In general as shown by means of simulations the Probability of correct Detection PoD of our proposed multi-dimensional MOS schemes is much better than the PoD of matrix-based schemes. Introduction In the literature matrix array signal processing techniques are extensively used in a variety of applications including radar mobile communications sonar and seismology. To estimate geometrical physical parameters such as direction of arrival direction of departure time of direction of arrival and Doppler frequency the first step is to estimate the model order i.e. the number of signal components. By taking into account only one dimension the problem is seen from just one perspective i.e. one projection. Consequently parameters cannot be estimated properly for certain scenarios. To handle that multidimensional array signal processing which considers several dimensions is studied. These dimensions can correspond to time frequency or polarization but also spatial dimensions .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo hóa học: " Research Article Relay Ability Estimation and Topology Control Using Multidimensional Context Parameters for Mobile P2P Multicast"
Báo cáo hóa học: " Research Article Multidimensional Hilbert-Type Inequalities with a Homogeneous Kernel"
Báo cáo hóa học: " Research Article A Multidimensional Functional Equation Having Quadratic Forms as Solutions"
Báo cáo hóa học: "Research Article A Multidimensional Functional Equation Having Quadratic Forms as Solutions"
Báo cáo hóa học: " Multidimensional Speckle Noise Model"
Báo cáo hóa học: " A Data-Driven Multidimensional Indexing Method for Data Mining in Astrophysical Databases"
Báo cáo hóa học: "Research Article A Metric Multidimensional Scaling-Based Nonlinear Manifold Learning Approach for Unsupervised Data Reduction"
báo cáo hóa học: " Life satisfaction in patients with long-term non-malignant pain – relating LiSat-11 to the Multidimensional Pain Inventory (MPI)"
báo cáo hóa học:" Validation of the Burden Index of Caregivers (BIC), a multidimensional short care burden scale from Japan"
Báo cáo hóa học: " Advances in angle-of-arrival and multidimensional signal processing for localization and communications"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.