Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo y học: "Statistics review 5: Comparison of means"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo y học: "Statistics review 5: Comparison of means"
Lưu Ly
62
5
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về y học được đăng trên tạp chí y học Critical Care giúp cho các bạn có thêm kiến thức về y học đề tài: Statistics review 5: Comparison of means. | Critical Care October 2002 Vol 6 No 5 Whitley and Ball Review Statistics review 5 Comparison of means Elise Whitley1 and Jonathan Ball2 1 Lecturer in Medical Statistics University of Bristol Bristol UK 2Lecturer in Intensive Care Medicine St George s Hospital Medical School London UK Correspondence Editorial Office Critical Care editorial@ccforum.com Published online 12 July 2002 Critical Care 2002 6 424-428 This article is online at http ccforum.com content 6 5 424 2002 BioMed Central Ltd Print ISSN 1364-8535 Online ISSN 1466-609X Abstract The present review introduces the commonly used t-test used to compare a single mean with a hypothesized value two means arising from paired data or two means arising from unpaired data. The assumptions underlying these tests are also discussed. Keywords comparison of two means paired and unpaired data t test Previous reviews in this series have introduced the principals behind the calculation of confidence intervals and hypothesis testing. The present review covers the specific case of comparing means in rather more detail. Comparison of means arises in many different formats and there are various methods available for dealing with each of these. Some of the simpler cases are covered in this review namely comparison of a single observed mean with some hypothesized value comparison of two means arising from paired data and comparison of two means from unpaired data. All of these comparisons can be made using appropriate confidence intervals and t-tests as long as certain assumptions are met see below . Future reviews will introduce techniques that can be used when the assumptions of the t-test are not valid or when the comparison is between three or more groups. Of the three cases covered in this review comparison of means from unpaired data is probably the most common. However the single mean and paired data cases are introduced first because the t-test in these cases is more straightforward. Comparison of a single mean with a
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo y học: " Introducing the Critical Care Forum’s ongoing review of medical statistics"
Báo cáo y học: "Statistics review 1: Presenting and summarising data"
Báo cáo y học: "Statistics review 2: Samples and populations"
Báo cáo y học: "Statistics review 4: Sample size calculations"
Báo cáo y học: "Statistics review 5: Comparison of means"
Báo cáo y học: " Statistics review 6: Nonparametric methods"
Báo cáo y học: "Statistics review 3: Hypothesis testing and P values"
Báo cáo y học: "Statistics review 14: Logistic regression"
Báo cáo y học: " Statistics review 11: Assessing risk"
Báo cáo y học: " Statistics review 12: Survival analysis"
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.