Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Kĩ thuật Viễn thông
Digital Demodulation
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Digital Demodulation
Ðình Hợp
110
64
ppt
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Xuất phát từ việc nghiên cứu quá trình khôi phục xung khi truyền qua kênh truyền bị ảnh hưởng AWGN. Giả định mô hình thu là bộ lọc tuyến tính LTI (Linear Time-Invariant) có đáp úng xung là h(t). Ngõ vào bộ lọc là tín hiệu x(t) bao gồm xung truyền đi là g(t) với nhiễu w(t) có giá trị trung bình là zero và 2 = N0/2. | 2007-09-06 Chương 3 Chương 3: Digital Demodulation Ảnh hưởng của AWGN đối với tín hiệu thu Xác suất lỗi của tín hiệu điều chế 2007-09-06 Chương 3 I. Giải điều chế đối với tín hiệu bị ảnh hưởng AWGN Giả sử đầu phát sử dụng M tín hiệu {sm(t), m = 1,2 M} để truyền đi. Mỗi tín hiệu trong số M tín hiệu có thể có được truyền đi trong khoảng thời gian một symbol. Do vậy giả định việc truyền tín hiệu trong khoảng thời gian 0 t T Giả sử kênh truyền bị ảnh hưởng bởi AWGN. Do đó tín hiệu thu được trong khoảng 0 t T có thể biểu diễn r(t) = sm(t) + n(t) với 0 t T 2007-09-06 Chương 3 Mô hình tín hiệu thu Tín hiệu thu với AWGN Ideal channels AWGN AWGN 2007-09-06 Chương 3 n(t) là quá trình AWGN có mật độ phổ công suất nn(f) = N0/2 W/Hz Mục tiêu thiết kế bộ giải điều chế tối ưu theo hai tiêu chuẩn: Maximize SNR Mimimize Probability of the making an error Trong chương này xét đến chỉ tiêu xác suất lỗi thấp nhất. Có thể chia bộ giải điều chế thành hai phần chính Signal . | 2007-09-06 Chương 3 Chương 3: Digital Demodulation Ảnh hưởng của AWGN đối với tín hiệu thu Xác suất lỗi của tín hiệu điều chế 2007-09-06 Chương 3 I. Giải điều chế đối với tín hiệu bị ảnh hưởng AWGN Giả sử đầu phát sử dụng M tín hiệu {sm(t), m = 1,2 M} để truyền đi. Mỗi tín hiệu trong số M tín hiệu có thể có được truyền đi trong khoảng thời gian một symbol. Do vậy giả định việc truyền tín hiệu trong khoảng thời gian 0 t T Giả sử kênh truyền bị ảnh hưởng bởi AWGN. Do đó tín hiệu thu được trong khoảng 0 t T có thể biểu diễn r(t) = sm(t) + n(t) với 0 t T 2007-09-06 Chương 3 Mô hình tín hiệu thu Tín hiệu thu với AWGN Ideal channels AWGN AWGN 2007-09-06 Chương 3 n(t) là quá trình AWGN có mật độ phổ công suất nn(f) = N0/2 W/Hz Mục tiêu thiết kế bộ giải điều chế tối ưu theo hai tiêu chuẩn: Maximize SNR Mimimize Probability of the making an error Trong chương này xét đến chỉ tiêu xác suất lỗi thấp nhất. Có thể chia bộ giải điều chế thành hai phần chính Signal Demodulator Detector 2007-09-06 Chương 3 1. Signal Demodulator Có chức năng chuyển đổi tín hiệu thu r(t) thành vector N chiều r = [r1 r2 rN] với N là số chiều của tín hiệu được truyền đi. Có thể sử dụng correlator và matched-filter 2007-09-06 Chương 3 a. Correlator Correlators output: Observation vector 2007-09-06 Chương 3 2007-09-06 Chương 3 Các thành phần nhiễu ni là các biến ngẫu nhiên không tương quan có phân bố Gaussian với giá trị trung bình là 0 và phương sai N0/2. Như vậy zi cũng là biên ngẫu nhiên có trị trung bình là smi và phương sai N0/2 2007-09-06 Chương 3 2007-09-06 Chương 3 b. Matched-Filter Xuất phát từ việc nghiên cứu quá trình khôi phục xung khi truyền qua kênh truyền bị ảnh hưởng AWGN. Giả định mô hình thu là bộ lọc tuyến tính LTI (Linear Time-Invariant) có đáp úng xung là h(t). Ngõ vào bộ lọc là tín hiệu x(t) bao gồm xung truyền đi là g(t) với nhiễu w(t) có giá trị trung bình là zero và 2 = N0/2 Kết quả là tín hiệu y(t) bao gồm thành phần tín .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.