Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
Giới thiệu
Đăng ký
Đăng nhập
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Managing and Mining Graph Data part 57
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Managing and Mining Graph Data part 57
Mai Anh
46
10
pdf
Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Managing and Mining Graph Data part 57 is a comprehensive survey book in graph data analytics. It contains extensive surveys on important graph topics such as graph languages, indexing, clustering, data generation, pattern mining, classification, keyword search, pattern matching, and privacy. It also studies a number of domain-specific scenarios such as stream mining, web graphs, social networks, chemical and biological data. The chapters are written by leading researchers, and provide a broad perspective of the area. This is the first comprehensive survey book in the emerging topic of graph data processing. . | 5550 MANAGING AND MINING GRAPH DATA pairs ssiti i c iiijn certain consti amts. It is formed by folding the single-stranded R NA molecule back onto itself and it provides a scaffold for the tertiary structure 82 107fr The secondaay structure fi often modeled with some approxi-maifons as trees 11 34 35 7-4 93 . Since the exact experimental determination of RNA struature is difficult 1331. ecientists often employ computational methods for predicting time sii itiinisi of various biological molecules. These methods provtde a deepeo understanding sti RNAs structural repertoire and thereby help itt identifying new functional RNAs. In Phylogenetics trees are used as a fundamental data structure to represent and ttudy ovoliitionary conaections among different organisms as understood by ancestor-descendant relatianohips. The Tree of Life 3 is an example of such a tree iftustnating tire algyi geny of iffe on Errth ihat is based on the collective evidence from many dtfferent fiefdr of biology and bioscience. The organisms over which a phytogenetic ttee itt mduced are referred to as toa sand they aorm tha leaf noder in the tr 2 2. The internal nodes denote the speciation sand duplicati on rvents whsch result in orthologs sand paralogs respectively. Spe-ciatiof ir the origin of a new specins capable of making a living in a new way arom the fpesies from whScM it more. Paralogs are genes related by duplication within r genomei Whtle traditronai Phylogenetics relied on morphological data obtained by mcsssuring and qusntifying the phenotypic properties of representative organ it mt more recent studies ure gene or amino acid sequences encodzing nncodmg protcint as the basir for classification. There exist a number oO dibfereni approachcr to coaslruct these trees from input data 4 - dtstrnce matiix bir cnf- meShodf maximum parsimony maximum likelihood Bayesian iititriir uti. e c. The trcce produced by these methods can either be rooted or unrootedr Sometimes it is porsible to itiitce
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Managing and Mining Graph Data part 24
Managing and Mining Graph Data part 25
Managing and Mining Graph Data part 26
Managing and Mining Graph Data part 27
Managing and Mining Graph Data part 28
Managing and Mining Graph Data part 29
Managing and Mining Graph Data part 30
Managing and Mining Graph Data part 31
Managing and Mining Graph Data part 32
Managing and Mining Graph Data part 33
crossorigin="anonymous">
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.